昇順番号ジェネレータ。乱数ジェネレーター: 適切なサービスを選択する方法

25.04.2019

クリアと便利な発電機オンラインで使用される番号最近人気。これは、ユーザー間のソーシャルネットワーク上での賞品の抽選中に最も広まりました。

他の地域でも人気があります。パスワードと番号もあります。

オンライン乱数ジェネレーター。

当社のランダマイザージェネレーターは、個人の PC にダウンロードする必要はありません。すべてはオンライン数値生成モードで行われます。次のようなパラメータを指定するだけです: 番号がランダムに選択されるオンライン番号範囲。選択される番号の数も指定します。

たとえば、VKontakte グループがあるとします。グループ内で投稿をリポストした参加者数の中から抽選で5名様に賞品が当たります。特別なアプリケーションを使用して、参加者のリストを受け取りました。それぞれにオンライン番号として独自のシリアル番号が割り当てられました。

さて、私たちの話に移りましょうオンラインジェネレーター y は数値の範囲 (参加者数) を示します。たとえば、賞品が 5 つあるため、オンラインでは 5 つの数字が必要であると設定します。次に、生成ボタンをクリックします。そうすると 5 が得られます乱数オンライン、1 ～ 112 の範囲。オンラインで生成された 5 つの番号が一致しますシリアルナンバー抽選で当選者となった参加者5名。すべてがシンプルで便利です。

乱数ジェネレーターのもう 1 つの利点は、オンラインのすべての番号がランダムに発行されることです。つまり、それに影響を与えたり、次にどの数字が来るかを計算したりすることはできません。正直で信頼できるとはどういう意味ですか。また、無料のジェネレーターを使用して賞品を提供する運営は、コンテスト参加者にとって正直でまともです。決定に疑問がある場合は、弊社の

なぜ乱数発生器が最適なのでしょうか?

事実は、 オンラインの数値生成器どのデバイスでもいつでもオンラインで利用できます。あらゆるアイデアに対して、あらゆる数値を正直に生成できます。そしてプロジェクトにも同じものを使用します 乱数発生器オンライン。特に、オンラインでゲームの勝者や別の番号を決定する必要がある場合に最適です。事実は、 乱数発生器アルゴリズムを使用せずに完全にランダムに数値を生成します。基本的には数字の場合と同じです。

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乱数発生器

私たちの乱数ジェネレーターは、完全にランダムに数字をランダムに選択します。コンピュータを使用している日や時間は関係ありません。これは本当に盲目的な選択です。ランダムジェネレーターは、すべての数値をランダムな順序でシャッフルするだけです。そして、その中から指定した数の乱数をランダムに選択します。場合によっては数値が繰り返されることがありますが、これは乱数発生器が完全にランダムであることを証明しています。

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家やアパートの番号、電話番号、車の番号、パスポート番号、プラスチックカード、日付、パスワードなど、数字は私たちのあらゆる場所に付きものです。 Eメール。私たちはいくつかの数字の組み合わせを自分で選びますが、ほとんどは偶然に得られます。私たちは気づかないうちに、ランダムに生成された数字を毎日使用しています。 PIN コードを考え出すと、パスワードへのアクセスを排除した信頼性の高いシステムによって、一意のクレジットカードまたは給与カードコードが生成されます。乱数ジェネレーターは、処理速度、セキュリティ、データの独立性が必要な領域にセキュリティを提供します。

擬似乱数を生成するプロセスには特定の法則が適用され、宝くじなどで長い間使用されてきました。最近では、抽選機や宝くじを使って抽選が行われていました。現在、多くの国で受賞者数が増加しています州の宝くじ生成された乱数のセットによって正確に決定されます。

この方法の利点

したがって、乱数ジェネレーターは、数値の組み合わせをランダムに決定するための独立した最新のメカニズムです。この方法の独自性と完璧さは、プロセスに外部からの介入が不可能であることにあります。ジェネレーターは、たとえばノイズダイオード上に構築されたプログラムのセットです。デバイスはランダムなノイズのストリームを生成し、その現在の値が数値に変換され、組み合わせが形成されます。

数値を生成すると、すぐに結果が得られます。組み合わせを作成するには数秒かかります。宝くじの場合、参加者はチケット番号が当選番号と一致するかどうかをすぐに知ることができます。これにより、参加者が望むだけ抽選を行うことができます。しかし、この方法の主な利点は、その予測不可能性と、数値を選択するためのアルゴリズムの計算が不可能であることです。

擬似乱数の生成方法

実際、乱数はランダムではありません。一連の値は特定の数値から始まり、アルゴリズムによって生成されます。擬似乱数ジェネレーター (PRNG または PRNG - 擬似乱数ジェネレーター) は、通常は一様分布に従って、一見無関係に見える一連の数値を生成するアルゴリズムです。コンピューターサイエンスでは、擬似乱数は暗号化、シミュレーションモデリング、モンテカルロ法など。結果の品質は PRNG のプロパティに依存します。

発生源としては、宇宙放射線から抵抗器内のノイズなどの物理的なノイズが考えられますが、そのようなデバイスがネットワークセキュリティアプリケーションで使用されることはほとんどありません。暗号化アプリケーションは、統計的にランダムになり得ないシーケンスを生成する特別なアルゴリズムを使用します。ただし、アルゴリズムを適切に選択すると、ほとんどのランダム性テストに合格する一連の数値を生成できます。このようなシーケンスの繰り返し周期は、数値が取得される作業間隔よりも長くなります。

最新のプロセッサの多くには、RdRand などの PRNG が含まれています。代わりに、乱数のセットが作成され、ワンタイムパッド (辞書) で公開されます。この場合の番号のソースは制限されており、完全なネットワークセキュリティは提供されません。

PRNGの歴史

乱数発生器のプロトタイプが考えられます。ボードゲームセネト、一般的古代エジプト紀元前3500年。条件に応じて2人のプレイヤーが参加し、黒と白の平らな棒を4本投げて動きを決定しました。これは当時のPRNGの一種でした。棒は同時に投げられ、得点が数えられます。1 つが白側に倒れた場合は 1 点と追加の手が 1 つ、白が 2 つで 2 点、というように計算されます。黒側で 4 本のスティックを投げたプレーヤーが最大 5 点の結果を得ました。

現在、ERNIE ジェネレーターは英国で宝くじの抽選に長年使用されています。生成方法は主に2つあります当選番号: 線形合同と加法合同。これらおよびその他の方法はランダム選択の原理に基づいており、その順序を推測することが不可能な数値を無限に生成するソフトウェアによって提供されます。

PRNG は、たとえば次のように継続的に動作します。スロットマシン。米国の法律によれば、これは必要な条件、すべてのソフトウェアプロバイダーはこれに準拠する必要があります。

提示されたオンライン乱数ジェネレーターは、JavaScript に組み込まれた一様分布の擬似乱数ジェネレーターに基づいて動作します。整数が生成されます。デフォルトでは、100 ～ 999 の範囲で 10 個の乱数が出力されます。数値はスペースで区切られます。

乱数発生器の基本設定:

数字の量
数値範囲
セパレータの種類
繰り返し（数字の重複）を削除する機能のオン/オフを設定します。

正式には総数は 1000 に制限されており、最大は 10 億です。区切り文字のオプション: スペース、カンマ、セミコロン。

これで、インターネット上の特定の範囲内で自由な乱数シーケンスをどこでどのように取得するかを正確に知ることができました。

乱数生成器のアプリケーションオプション

乱数ジェネレーター (一様分布を持つ JS の RNG) は、SMM スペシャリストや、ソーシャルネットワーク Instagram、Facebook、VKontakte、Odnoklassniki 上のグループやコミュニティの所有者にとって、宝くじ、コンテスト、賞品の抽選の勝者を決定するのに役立ちます。

乱数ジェネレーターを使用すると、任意の数の参加者の中から指定された数の勝者で賞品を抽選することができます。コンテストは再投稿やコメントなしで開催でき、参加者数や乱数の生成間隔を自分で設定できます。このサイトでは乱数のセットをオンラインで無料で入手できます。スマートフォンにアプリケーションをインストールしたり、コンピューターにプログラムをインストールしたりする必要はありません。

また、オンライン乱数発生器を使用して、コインやサイコロを投げるシミュレーションを行うこともできます。ただし、このような場合には別の専門サービスをご用意しております。

実施いろいろな宝くじ、懸賞などは、多くの場合、ソーシャルネットワークや Instagram などの多くのグループや公開ページで開催され、アカウント所有者がコミュニティに新しい視聴者を引き付けるために使用されます。

賞品の受取人はランダムに決定されるため、このような抽選の結果はユーザーの運に左右されることがよくあります。

この決定を行うために、宝くじ主催者はほとんどの場合、無料で配布されているオンラインまたはプリインストールされた乱数発生器を使用します。

選択

多くの場合、そのようなジェネレーターの選択は、機能がまったく異なるため、難しい場合があります。機能が大幅に制限されている場合もあれば、非常に幅広い場合もあります。

十分に実装されているたくさんのこのようなサービスはありますが、問題は範囲が異なることです。

たとえば、多くはその機能が特定の機能に関連付けられています。ソーシャルネットワーク(たとえば、VKontakte 上の多くのジェネレーターアプリケーションは、このソーシャルネットワークからのリンクでのみ動作します)。

最も単純なジェネレーターは、指定された範囲内の数値をランダムに決定するだけです。

結果が特定の投稿に関連付けられないため、SNS 以外の懸賞やその他のさまざまな場面で使用できるため、便利です。

基本的にそれ以外の用途はありません。

<Рис. 1 Генератор>

アドバイス！最適な発電機を選択するときは、その発電機が何に使用されるかを考慮することが重要です。

仕様

最適なオンライン乱数生成サービスを選択する最速のプロセスとして、以下の表に主要なサービスを示します。仕様およびそのようなアプリケーションの機能。

表 1. 乱数を生成するオンラインアプリケーションの機能の特徴

名前	ソーシャルネットワーク	複数の結果	番号のリストから選択します	サイトのオンラインウィジェット	範囲から選択	繰り返しの無効化
ランドスタッフ		はい	はい	いいえ	はい	いいえ
ロットをキャストする	公式ウェブサイトまたはVKontakte	いいえ	いいえ	はい	はい	はい
乱数	オフィシャルサイト	いいえ	いいえ	いいえ	はい	はい
ランダムス	オフィシャルサイト	はい	いいえ	いいえ	はい	いいえ
乱数	オフィシャルサイト	はい	いいえ	いいえ	いいえ	いいえ

表で説明されているすべてのアプリケーションについては、以下でさらに詳しく説明します。

<Рис. 2 Случайные числа>

ランドスタッフ

<Рис. 3 RandStuff>

このアプリケーションは、公式 Web サイト http://randstuff.ru/number/ へのリンクに従ってオンラインで使用できます。

これは単純な乱数生成器です。 高速かつ安定した動作が特徴です。

これは、公式Webサイト上の個別の独立したアプリケーションの形式と、VKontakteソーシャルネットワーク上のアプリケーションの両方で正常に実装されています。

このサービスの特徴は、指定された範囲と、サイト上で指定できる特定の数値リストの両方から乱数を選択できることです。

長所:

安定した迅速な作業。
ソーシャルネットワークへの直接的なつながりの欠如。
1 つまたは複数の番号を選択できます。
指定された番号の中からのみ選択できます。

マイナス点:

VKontakte 抽選を実施できない (これには別のアプリケーションが必要です)。
VKontakte のアプリケーションはすべてのブラウザで実行できるわけではありません。
使用される計算アルゴリズムが 1 つだけであるため、結果が予測可能であるように見える場合があります。

このアプリケーションに関するユーザーのレビューは次のとおりです。「私たちは、このサービスを通じて VKontakte グループの勝者を決定します。ありがとう」「あなたは最高です」「私はこのサービスしか利用しません」

ロットをキャストする

<Рис. 4 Cast Lots>

このアプリケーションは、VKontakte アプリケーションの形式で公式 Web サイトに実装されているシンプルな関数ジェネレーターです。

ウェブサイトに挿入するためのジェネレーターウィジェットもあります。

前述のアプリケーションとの主な違いは、結果の繰り返しを無効にできることです。

つまり、1 つのセッションで複数の世代を連続して実行する場合、その番号は繰り返されません。

Web サイトまたはブログに挿入するためのウィジェットの利用可能性。
結果の繰り返しを無効にする機能。
「さらにランダム性」機能の存在。この機能の有効化後、選択アルゴリズムが変更されます。

ネガティブ：

複数の結果を一度に判断できない。
特定の番号リストから選択できない。
一般公開で勝者を選択するには、別の VKontakte ウィジェットを使用する必要があります。

ユーザーの口コミは「動作が安定していてかなり便利」「機能が便利」「このサービスしか使っていない」など。

乱数

<Рис. 5 Случайное число>

このサービスは http://randomnumber.rf/ にあります。

シンプルなジェネレーター 最低限の機能と追加機能。

指定した範囲（最大 1 ～ 99999）内の数値をランダムに生成できます。

このサイトにはグラフィックデザインがないため、ページは簡単に読み込まれます。

ボタンをクリックするだけで、結果をコピーまたはダウンロードできます。

ネガティブ：

VKontakte用のウィジェットがない。
引き分けを行う可能性はありません。
結果をブログや Web サイトに埋め込む方法はありません。

このサービスについてユーザーの声は、「良いジェネレーターだが機能が足りない」「機能が少ない」「余計な設定をせずにすぐに数字を生成するのに適している」などです。

ランダムス

<Рис. 6 Рандомус>

この乱数ジェネレーターは http://randomus.ru/ で使用できます。

もう一つ、とてもシンプルですが、 機能的な乱数発生器。

このサービスは乱数を決定するための十分な機能を備えていますが、懸賞やその他のより複雑なプロセスの実施には適していません。

ネガティブ：

投稿の転載等による図面の保有不可。
VKontakte 用のアプリケーションやサイト用のウィジェットはありません。
繰り返しの結果を無効にすることはできません。

チュートリアル

Math.random() がどのように機能するか疑問に思ったことはありますか? 乱数とは何ですか?また、その取得方法は何ですか? 面接の質問を想像してください。乱数ジェネレーターを数行のコードで記述します。では、事故とは何でしょうか?また、それを予測することは可能でしょうか?

私はさまざまな IT パズルやタスクに非常に興味を持っており、乱数ジェネレーターもそのタスクの 1 つです。通常、私の Telegram チャンネルでは、インタビューから得たあらゆる種類のパズルやさまざまなタスクを分析しています。乱数発生器の問題は非常に人気があり、私は信頼できる情報源の 1 つ、つまりここハブレの奥深くにこの問題を永続させたいと考えました。

この資料は、テクノロジーの最先端にいて、少なくともセキュリティと暗号化に関する疑問が存在するブロックチェーンプロジェクト/スタートアップに参加したいと考えているすべてのフロントエンドおよび Node.js 開発者にとって役立ちます。基礎の段階、フロントエンド開発者にも尋ねます。

擬似乱数発生器と乱数発生器

何かランダムなものを得るには、エントロピーの源、つまりランダム性を生成するために使用する何らかのカオスの源が必要です。

このソースは、エントロピーを蓄積し、そこから乱数生成器 (RNG) が乱数を生成するために必要な初期値 (シード) を取得するために使用されます。

擬似乱数ジェネレーターは単一の初期値を使用するため、擬似乱数が発生しますが、乱数ジェネレーターは常に最初に高品質の乱数を生成します。確率変数、さまざまなエントロピー源から取得されます。

エントロピーは無秩序の尺度です。情報エントロピーは、情報の不確実性または予測不可能性の尺度です。

擬似ランダムシーケンスを作成するには、特定の式に基づいて特定のシーケンスを生成するアルゴリズムが必要であることがわかりました。しかし、そのような順序は予測できます。ただし、Math.random() がない場合に独自の乱数ジェネレーターをどのように作成できるかを想像してみましょう。

PRNG には、再現可能なアルゴリズムがいくつかあります。
RNG は、ある種のノイズから完全に数値を取得するプロセスであり、ゼロになる傾向があることを計算する機能です。同時に、RNG には分布を均等化するための特定のアルゴリズムがあります。

独自の PRNG アルゴリズムを考案

擬似乱数発生器 (PRNG) は、要素が互いにほぼ独立しており、所定の分布 (通常は一様) に従う一連の数値を生成するアルゴリズムです。

いくつかの数値のシーケンスを取得し、そこから数値の係数を取得することができます。思い浮かぶ最も単純な例。どのシーケンスをどのモジュールから取得するかを考える必要があります。 0 から N および法 2 に直接変換すると、1 と 0 のジェネレーターが得られます。

Function* rand() ( const n = 100; const mod = 2; let i = 0; while (true) ( yield i % mod; if (i++ > n) i = 0; ) ) let i = 0; for (let x of rand()) (if (i++ > 100) Break; console.log(x); )
この関数はシーケンス 01010101010101... を生成しますが、これは擬似ランダムとは言えません。ジェネレータがランダムであるためには、次のビットテストに合格する必要があります。しかし、私たちにはそのような任務はありません。それにもかかわらず、テストを行わなくても次のシーケンスを予測できます。つまり、そのようなアルゴリズムは適切ではありませんが、正しい方向に進んでいることを意味します。

たとえば、数値 PI など、よく知られている非線形シーケンスを取り上げるとどうなるでしょうか。そして、モジュールの値として 2 ではなく、他の値を取ります。モジュールの値の変化について考えることもできます。 Pi の数字のシーケンスはランダムであると考えられます。ジェネレーターは、未知の点から始まる Pi 番号を使用して動作できます。 PI ベースのシーケンスと変数モジュールを使用したこのようなアルゴリズムの例:

Const ベクトル = [...Math.PI.toFixed(48).replace(".","")]; function* rand() (for (let i=3; i<1000; i++) { if (i >99) i = 2; for (n=0 とする; n ただし、JS では、PI 番号は 48 桁までしか表示できません。したがって、そのようなシーケンスを予測することは依然として容易であり、そのようなジェネレーターの各実行では常に同じ数値が生成されます。しかし、私たちのジェネレーターはすでに 0 から 9 までの数字を表示し始めています。

0 から 9 までの数値のジェネレーターを入手しましたが、分布は非常に不均一であり、毎回同じシーケンスが生成されます。

円周率ではなく、時間を数値表現にして、この数値を一連の数値とみなして、その順序が毎回繰り返されないように、最後から読み取っていきます。全体として、PRNG のアルゴリズムは次のようになります。

Function* rand() ( let newNumVector = () => [...(+new Date)+""].reverse(); let Vector = newNumVector(); let i=2; while (true) ( if ( i++ > 99) i = 2 にしておきます (++n;< vector.length) yield (vector[n] % i); vector = newNumVector(); } } // TEST: let i = 0; for (let x of rand()) { if (i++ >100）休憩。コンソール.ログ(x)
これはすでに擬似乱数生成器のように見えます。同じ Math.random() は PRNG ですが、これについては少し後ほど説明します。さらに、毎回異なる最初の番号が得られます。

実はこれらに関しては簡単な例より複雑な乱数生成器がどのように動作するかを理解できます。既成のアルゴリズムもあります。例として、そのうちの 1 つを見てみましょう。これは線形合同 PRNG (LCPRNG) です。

線形合同PRNG

線形合同 PRNG (LCPRNG) は、擬似乱数を生成する一般的な方法です。暗号的には強力ではありません。この方法は、線形反復シーケンスの項を法で計算することで構成されます。自然数 m、式で与えられます。結果のシーケンスは、開始番号の選択によって異なります — つまり、シード。でさまざまな意味シードはさまざまな乱数シーケンスを生成します。このようなアルゴリズムを JavaScript で実装する例:

定数 a = 45; const c = 21; const m = 67; 変数シード = 2; 定数 = () => シード = (a * シード + c) % m; for(let i=0; i<30; i++) console.log(rand())
多くのプログラミング言語は LCPRNG を使用します (ただし、正確にはこのアルゴリズムではありません (!))。

上で述べたように、そのようなシーケンスは予測することができます。では、なぜ PRNG が必要なのでしょうか? セキュリティについて言えば、PRNG が問題になります。他のタスクについて話す場合、これらの特性はプラスになる可能性があります。たとえば、さまざまな特殊効果やグラフィックアニメーションの場合、ランダムを頻繁に呼び出す必要がある場合があります。そして、ここで意味の配分とパフォーマンスが重要になります。安全なアルゴリズムは速度を誇ることができません。

もう 1 つの特性は再現性です。一部の実装ではシードを指定できます。これは、シーケンスを繰り返す必要がある場合に非常に便利です。たとえばテストでは再現が必要です。安全な RNG を必要としないものは他にもたくさんあります。

Math.random() の仕組み

Math.random() メソッドは、範囲 = crypto.getRandomValues(new Uint8Array(1)); から擬似ランダム浮動小数点数を返します。 console.log(rvalue)
ただし、Math.random() PRNG とは異なり、このメソッドはリソースを非常に大量に消費します。実際、このジェネレータは OS のシステムコールを使用してエントロピーソース (MAC アドレス、CPU、温度など) にアクセスします。