प्रकल्प व्यवस्थापनात मॉडेलिंग ऑपरेशन्स. व्यवस्थापन निर्णयांचे मॉडेलिंग संदर्भ

प्रकल्प व्यवस्थापनातील मूलभूत व्याख्या. प्रकल्पाच्या प्रगतीवर लक्ष ठेवणे. संस्थात्मक संरचना. नेटवर्क आकृती. तात्पुरते मॉडेल. संसाधन व्यवस्थापन. प्रकल्प प्रगती ट्रॅकिंग. गँगट चार्ट. लवकर-प्रारंभ/उशीरा प्रारंभ वेळापत्रक. मॅट्रिक्स प्रकल्प. क्रिटिकल पाथ मेथड (CPM). मूल्यांकनाची पद्धत आणि कार्यक्रमांचे पुनरावलोकन (कार्यक्रम मूल्यांकन आणि अहवाल तंत्र - पीईआरटी). वेळ-खर्च मॉडेल. वेगळा प्रकल्प (शुद्ध प्रकल्प). प्रोजेक्ट वर्क ब्रेकडाउन स्ट्रक्चर (WBDS). प्रकल्प व्यवस्थापन. कार्यात्मक प्रकल्प. उत्पादन क्षेत्रात मॉडेलिंग उत्पादन विकास आणि प्रक्रिया निवडउत्पादन डिझाइन. उत्पादन प्रवाहाची रचना. प्रक्रिया विश्लेषण. उत्पादन निर्मिती प्रक्रियेच्या परिपूर्णतेसाठी निकष. ब्रेक-इव्हन विश्लेषण. व्हर्च्युअल फॅक्टरी प्रक्रिया नकाशा. (प्रोसेस फ्लो डायग्राम). मॅट्रिक्स "गुणवत्तेचे घर". सतत प्रवाह. उत्पादन दाखवले (नोकरीचे दुकान). उत्पादन-प्रक्रिया मॅट्रिक्स. कार्यात्मक आणि खर्च विश्लेषण (मूल्य विश्लेषण/मूल्य अभियांत्रिकी). उत्पादनातील तंत्रज्ञान. एकात्मिक उत्पादन प्रणाली. सेवा क्षेत्रातील तंत्रज्ञान. तंत्रज्ञानातील गुंतवणुकीवर परतावा मोजणे. स्वयंचलित उत्पादन नियोजन आणि नियंत्रण प्रणाली (MP&CS). ऑटोमेटेड मटेरियल हँडलिंग सिस्टम (AMN). लवचिक उत्पादन प्रणाली (FMS). इंटिग्रेटेड मॅन्युफॅक्चरिंग सिस्टम्स (कॉम्प्युटर-इंटिग्रेटेड मॅन्युफॅक्चरिंग - सीआयएम). ऑफिस ऑटोमेशन. संगणक-सहाय्यित डिझाइन (CAD). क्लायंट/सर्व्हर सिस्टम्स. निर्णय समर्थन आणि तज्ञ प्रणाली. प्रतिमा ओळख प्रणाली (इमेज प्रोसेसिंग सिस्टम्स. इलेक्ट्रॉनिक डेटा इंटरचेंज - EDI). मॉड्यूल 3 "सेवा डिझाइन मॉडेल आणि सेवा प्रक्रिया निवड"सेवांचे सार. सेवांचे परिचालन वर्गीकरण. सेवा संस्थांची रचना. सेवा संपर्कांची रचना करणे. तीन प्रकारच्या सेवा प्रणाली. क्लायंट वातावरणात सेवा (फील्ड-आधारित सेवा). सुविधा-आधारित सेवा. सेवा पॅकेज. सेवा हमी. सेवा ब्लूप्रिंट. सेवा-सिस्टम डिझाइन मॅट्रिक्स. सेवा फोकस. रांग व्यवस्थापनाचे अनुकरणरांगेतील समस्येचे आर्थिक सार. रांग प्रणाली. रांगेतील मॉडेल. रांगांचे संगणक सिम्युलेशन. आगमन दर. सेवा दर. मर्यादित रांग. मल्टीचॅनेल, मल्टीफेस संरचना (मल्टीचॅनेल, मल्टीफेस). सिंगल-चॅनेल, सिंगल-फेज स्ट्रक्चर (सिंगल चॅनल, सिंगल फेज). रांग. विष वितरण. रांग प्रणाली. घातांक वितरण. गुणवत्ता व्यवस्थापन मॉडेलिंगगुणवत्तेची आवश्यकता आणि गुणवत्ता हमीची किंमत. सतत सुधारणा. शिंटो प्रणाली. एकूण गुणवत्ता व्यवस्थापन (TQM). गुणवत्तेची किंमत (COQ). डिझाइन गुणवत्ता. स्रोत येथे गुणवत्ता. सतत सुधारणा (CI). "शून्य दोष" मानकाची व्याख्या (बेंचमार्किंग). गुणवत्तेची परिमाणे. पोका-योक प्रक्रिया. अनुरूपता गुणवत्ता. ISO 9000 मानके. प्लॅन-डू-चेक-ऍक्ट सायकल (PDCA सायकल - प्लॅन-डू-चेक-ऍक्ट). मॉड्यूल 4 "मॉडेलिंग उत्पादन क्षमता आणि श्रम प्रक्रिया"धोरणात्मक क्षमता नियोजन. क्षमता लवचिकता. निर्णय वृक्ष. क्षमता वापर दर. उत्पादन क्षमता (क्षमता). क्षमता उशी. धोरणात्मक क्षमता नियोजन. क्षमता फोकस. उत्पादनाच्या प्रमाणाची अर्थव्यवस्था (व्याप्तीची अर्थव्यवस्था). जस्ट-इन-टाइम (JIT) उत्पादन प्रणाली JIT तर्क. उत्पादकतेसाठी जपानी दृष्टीकोन. उत्तर अमेरिकन JIT रूपे. JIT प्रणालीसाठी आवश्यकता. सेवा क्षेत्रातील जे.आय.टी. स्वयंचलित तपासणी. एकूण गुणवत्ता नियंत्रण (TQC). "पुल" (पुल) उत्पादन प्रणाली "कानबन" (कानबन पुल प्रणाली). गट तंत्रज्ञान. स्रोत येथे गुणवत्ता. गुणवत्ता मंडळे. विंडो गोठवण्याची पद्धत. प्रतिबंधात्मक देखभाल. विशेष कारखान्यांचे नेटवर्क (फोकस्ड फॅक्टरी नेटवर्क). जस्ट-इन-टाइम (JIT) प्रणाली. स्तर वेळापत्रक. तळ-गोल व्यवस्थापन. उत्पादन आणि सेवा सुविधांचे स्थानउत्पादन सुविधांच्या स्थानासाठी निकष. औद्योगिक उपक्रम शोधण्याच्या पद्धती. सेवा वस्तूंची नियुक्ती. विश्लेषणात्मक डेल्फी मॉडेल. गुरुत्वाकर्षण पद्धत केंद्र. प्रतिगमन मॉडेल. फॅक्टर-रेटिंग सिस्टम. अर्दालन ह्युरिस्टिक पद्धत. उपकरणे प्लेसमेंट आणि खोली लेआउटउपकरणे बसविण्याच्या मूलभूत पद्धती. तांत्रिक तत्त्वांनुसार उपकरणांची नियुक्ती. विषय तत्त्वानुसार उत्पादनाची नियुक्ती. असेंबली-लाइन बॅलन्सिंग. पद्धतशीर मांडणी नियोजन (SLP) पद्धत. ऑफिस लेआउट. अग्रक्रम संबंध. विषय तत्त्वानुसार उपकरणे प्लेसमेंट (उत्पादन लेआउट). गट तंत्रज्ञान लेआउट तत्त्वावर आधारित उपकरणे प्लेसमेंट. एक निश्चित वस्तू (फिक्स्ड-पोझिशन लेआउट) सर्व्हिसिंगच्या तत्त्वावर आधारित उपकरणे प्लेसमेंट. तांत्रिक तत्त्वानुसार उपकरणे प्लेसमेंट (प्रक्रिया लेआउट). सेवा आणि व्यापार उपक्रमांच्या जागेचे प्लेसमेंट (किरकोळ सेवा लेआउट). "सर्व्हिस लँडस्केप" (सर्व्हिसस्केप). उत्पादन सुविधांच्या संगणकीकृत वाटपाची तुलनात्मक पद्धत (कॉम्प्युटराइज्ड रिलेटिव्ह ऍलोकेशन ऑफ फॅसिलिटीज टेक्निक - CRAFT). चातुर्य (सायकल वेळ).

मॉड्यूल 5 "श्रम प्रक्रियेचे मॉडेलिंग आणि श्रम मानक"श्रम प्रक्रियेचे नियोजन करताना घेतलेले निर्णय. श्रम प्रक्रियेचे नियोजन करताना वर्तणुकीचे पैलू. श्रम प्रक्रियेचे नियोजन करताना शारीरिक पैलू. कामाच्या पद्धती. श्रमांचे मोजमाप आणि मानकीकरण. कामगारांसाठी आर्थिक प्रोत्साहन प्रणाली.

कामाचे मापन. निवडक निरीक्षणाची पद्धत (कामाचे नमुने घेणे). मानकीकरण पद्धत MOST (बहुतेक कार्य मापन प्रणाली). पद्धती वेळ मापन. सूक्ष्म घटक मानके (एलिमेंटल स्टँडर्ड-टाइम डेटा). मायक्रोइलेमेंट मानकीकरण प्रणाली (पूर्वनिर्धारित मोशन-टाइम डेटा सिस्टम - पीएमटीएस). मानक वेळ. सामान्य वेळ. श्रम प्रक्रिया नियोजन (नोकरी डिझाइन). विस्तारित जबाबदाऱ्यांसह कामगार प्रणाली (नोकरी संवर्धन). आर्थिक प्रोत्साहन योजना (Financial Incentive Plans). सामाजिक तांत्रिक प्रणाली. श्रमाचे स्पेशलायझेशन. शेअरिंग मिळवा. नफा शेअरिंग. कार्य शरीरविज्ञान. वेळ (वेळ अभ्यास). पुरवठा व्यवस्थापन मॉडेलिंग. खरेदी व्यवस्थापनपुरवठा साखळी व्यवस्थापन. प्राप्ती. फक्त वेळेत खरेदी. जागतिक पुरवठा. खरेदीमध्ये इलेक्ट्रॉनिक माहितीचा प्रवाह. आउटसोर्सिंग. क्विक रिस्पॉन्स (QR). कार्गो मूल्य (मूल्य घनता). जस्ट-इन-टाइम खरेदी. रसद. "बनवा किंवा खरेदी करा" धोरणात्मक भागीदारी. साहित्य व्यवस्थापन. पुरवठा साखळी. कार्यक्षम ग्राहक प्रतिसाद (ECR). अंदाजमागणी व्यवस्थापन. अंदाजाचे प्रकार. मागणीचे घटक. गुणात्मक अंदाज पद्धती. वेळ मालिका विश्लेषण. कार्यकारणभाव (कार्यकारण) अंदाज. अंदाज पद्धत निवडणे. फोकसिंग अंदाज. संगणक अंदाज.

वेळ मालिका विश्लेषण. पॅनल एकमत. अवलंबित मागणी. बाजार संशोधन. स्मूथिंग कॉन्स्टंट्स अल्फा. "ग्रास रूट्स". डेल्फी पद्धत. कार्यकारी निवाडा. स्वतंत्र मागणी. कार्यकारण संबंध. रेखीय प्रतिगमन (लिनियर रीग्रेशन अंदाज) वर आधारित अंदाज. हंगामी घटक. हलवत सरासरी. डिमांडचे डिसॅनलायझेशन. क्षुद्र विचलन. ट्रॅकिंग सिग्नल. ट्रेंड इफेक्ट. फोकस अंदाज. घातांक स्मूथिंग.

एकत्रित नियोजन

नियोजनाचे प्रकार. श्रेणीबद्ध उत्पादन नियोजन. संचयी उत्पादन नियोजन. संचयी नियोजन पद्धती. दीर्घ-, मध्यम- आणि अल्प-श्रेणी नियोजन (लाँग-, इंटरमीडिएट- आणि शॉर्ट-रेंज प्लॅनिंग). हातातील यादी. मास्टर प्रोडक्शन शेड्यूल (एमपीएस). क्षमता आवश्यकता नियोजन (CRP). उत्पादन क्षमतेचे प्राथमिक नियोजन (रफ-कट क्षमता नियोजन). मिश्र रणनीती. एकूण नियोजन. उत्पादन नियोजन धोरणे. शुद्ध रणनीती.

आधुनिक व्यवस्थापन शास्त्राचे वैशिष्ट्य म्हणजे मॉडेल्सचा वापर. एम. मेस्कॉन, एम. अल्बर्ट आणि एफ. खेदौरी यांनी नोंदवल्याप्रमाणे, वैज्ञानिक व्यवस्थापन शाळेचे सर्वात दृश्यमान आणि कदाचित सर्वात महत्त्वपूर्ण योगदान म्हणजे मॉडेल्सचा विकास जे एका साध्या कारणासाठी खूप गुंतागुंतीच्या परिस्थितीत वस्तुनिष्ठ निर्णय घेण्यास अनुमती देतात. -आणि-पर्यायांचे परिणाम मूल्यांकन.

आर.ई. शॅननने परिभाषित केल्याप्रमाणे, "मॉडेल म्हणजे एखाद्या वस्तूचे, प्रणालीचे किंवा संपूर्ण व्यतिरिक्त इतर कोणत्याही स्वरूपातील कल्पनांचे प्रतिनिधित्व." या अर्थाने, सर्व व्यवस्थापन सिद्धांत, खरं तर, एखाद्या संस्थेच्या किंवा त्याच्या कोणत्याही उपप्रणालीच्या ऑपरेशनचे मॉडेल आहेत. मॉडेलचे मुख्य वैशिष्ट्य म्हणजे ते लागू केलेल्या वास्तविक परिस्थितीचे त्याचे सरलीकरण. मॉडेल तयार केल्यानंतर, व्हेरिएबल्सना परिमाणवाचक मूल्ये दिली जातात. हे प्रत्येक व्हेरिएबल आणि त्यांच्यातील संबंधांची वस्तुनिष्ठपणे तुलना आणि वर्णन करण्यास अनुमती देते.

मॉडेलिंग पद्धतीच्या सक्रिय वापराची कारणेः

अनेक संस्थात्मक परिस्थितीची नैसर्गिक जटिलता;

वास्तविक जीवनात प्रयोग करण्यास असमर्थता, ते आवश्यक असतानाही;

व्यवस्थापनाचे भविष्याकडे अभिमुखता.

अशा प्रकारे, परिस्थिती मॉडेलिंग हे एक शक्तिशाली विश्लेषणात्मक साधन आहे जे एखाद्याला जटिल परिस्थितीत निर्णय घेण्याशी संबंधित अनेक समस्यांवर मात करण्यास अनुमती देते.

मॉडेल तयार करण्याचे मुख्य टप्पे:

1. समस्या विधानाचे स्पष्टीकरण.

2. ऑब्जेक्टचे मुख्य पॅरामीटर्स जोडणारे कायदे तयार करणे.

3. गणितीय अभिव्यक्तींमध्ये तयार केलेले नमुने रेकॉर्ड करणे.

4. मॉडेलद्वारे गणना केलेल्या वास्तविक कामगिरी निर्देशकांच्या तुलनेत (सैद्धांतिक आणि/किंवा प्रायोगिक विश्लेषण) आधारित मॉडेलचा अभ्यास.

5. अतिरिक्त घटक, निर्बंध आणि निकष सादर करण्यासाठी मॉडेलचे अभ्यास आणि समायोजन अंतर्गत ऑब्जेक्टबद्दल डेटा जमा करणे.

6. ऑब्जेक्ट व्यवस्थापन समस्या सोडवण्यासाठी मॉडेलचा अनुप्रयोग.

7. मॉडेलचा विकास आणि सुधारणा.

व्यवस्थापन परिस्थितीचे मॉडेलिंग करताना, तीन मूलभूत प्रकारचे मॉडेल वापरले जाऊ शकतात: भौतिक, ॲनालॉग आणि गणितीय मॉडेल.

भौतिक मॉडेलऑब्जेक्ट किंवा सिस्टमचे मोठे किंवा कमी केलेले वर्णन वापरून तुम्हाला काहीतरी एक्सप्लोर करण्याची अनुमती देते. उदाहरणार्थ, डिझायनरचे रेखाचित्र एका विशिष्ट प्रमाणात कमी केले.

ॲनालॉग मॉडेलअभ्यासाधीन ऑब्जेक्टला ॲनालॉग म्हणून प्रस्तुत करते जे वास्तविक ऑब्जेक्टसारखे वागते, परंतु एकसारखे दिसत नाही. उदाहरणार्थ, उत्पादन खंड आणि खर्च यांच्यातील संबंध स्पष्ट करणारा आलेख किंवा एंटरप्राइझचा संस्थात्मक तक्ता.

एक गणितीय (प्रतीकात्मक) मॉडेल एखाद्या वस्तू किंवा घटनेच्या गुणधर्मांचे किंवा वैशिष्ट्यांचे वर्णन करण्यासाठी चिन्हे वापरते. या प्रकारचे मॉडेल बहुधा संस्थात्मक निर्णय घेताना वापरले जाते.

1930 मध्ये XX शतक गणित, सांख्यिकी आणि आर्थिक सिद्धांताच्या छेदनबिंदूवर, आर्थिक विज्ञानाची एक नवीन शाखा उद्भवली - अर्थमिति. व्यवस्थापन सिद्धांतामध्ये अर्थमितीय विश्लेषणाच्या पद्धतींना त्वरीत मागणी होती.

अर्थमिती- एक वैज्ञानिक शिस्त, ज्याचा विषय गणितीय आणि सांख्यिकीय विश्लेषणाद्वारे आर्थिक घटना आणि प्रक्रियांच्या परिमाणवाचक बाजूचा अभ्यास आहे.

इकोनोमेट्रिक्सचे मुख्य साधन म्हणजे इकोनोमेट्रिक मॉडेल, ज्याचे कार्य गणितीय आकडेवारीच्या पद्धतींचा वापर करून तथ्यात्मक सामग्रीवर आर्थिक सिद्धांतांची चाचणी घेणे आहे. व्यवस्थापनातील त्याच्या अंतिम लागू केलेल्या कार्यांमध्ये, दोन वेगळे केले जातात: व्यवस्थापन परिस्थितीच्या विकासाचा अंदाज लावणे आणि त्याच्या विकासासाठी विविध संभाव्य परिस्थितींचे अनुकरण करणे.

इकॉनॉमेट्रिक मॉडेल तयार करताना, विश्लेषण पद्धती जसे की प्रतिगमन विश्लेषण, वेळ मालिका विश्लेषण, एकाचवेळी समीकरणांची प्रणाली, तसेच संभाव्यता सिद्धांत आणि आर्थिक आकडेवारीच्या इतर पद्धती आणि साधने वापरली जातात.

त्याच्या सर्वात सामान्य स्वरूपात, रेखीय समीकरणांच्या प्रणालीच्या स्वरूपात तयार केलेले कोणतेही अर्थमितीय मॉडेल खालीलप्रमाणे लिहिले जाऊ शकते:

जेथे y हा मॉडेलच्या अंतर्जात चलांच्या वर्तमान मूल्यांचा वेक्टर आहे;

A हे मॉडेलच्या अंतर्जात चलांच्या वर्तमान मूल्यांमधील परस्परसंवाद गुणांकांचे मॅट्रिक्स आहे;

Z - अंतर्जात आणि मॉडेल केलेल्या निर्देशकांच्या वर्तमान मूल्यांवर मॉडेलच्या लॅगिंग (लॅग) व्हेरिएबल्सच्या प्रभावाच्या गुणांकांचे मॅट्रिक्स;

सी - बाह्य प्रभाव गुणांकांचे मॅट्रिक्स;

x - मॉडेलच्या एक्सोजेनस निर्देशकांच्या मूल्यांचे वेक्टर;

t - वेळ कालावधी निर्देशांक;

I - विलंब निर्देशांक (अंतर);

p - कमाल अंतराचा कालावधी.

व्यवस्थापनामध्ये वापरल्या जाणाऱ्या विविध विशिष्ट मॉडेल्सची संख्या जितक्या समस्यांसाठी विकसित केली गेली तितकीच मोठी आहे. व्यवस्थापन प्रक्रियेच्या विकासाचे विश्लेषण, समाधान विकास आणि अंदाज यासाठी वापरलेले मॉडेलचे सर्वात सामान्य प्रकार आहेत: गेम सिद्धांत, रांग सिद्धांत मॉडेल, इन्व्हेंटरी मॅनेजमेंट मॉडेल, रेखीय प्रोग्रामिंग मॉडेल आणि सिम्युलेशन मॉडेलिंग.

खेळ सिद्धांतप्रतिस्पर्ध्यांवर निर्णय घेण्याच्या परिणामाचे मूल्यमापन करण्याची एक पद्धत आहे. गेममधील इष्टतम रणनीतींचा अभ्यास करण्यासाठी किंवा संघर्षाच्या परिस्थितीत इष्टतम निर्णय घेण्याचे विश्लेषण करण्यासाठी ही एक गणितीय पद्धत आहे. या प्रकरणात, संघर्ष आणि खेळ हे एक प्रकारचे गणितीय समानार्थी शब्द आहेत. खेळ ही एक प्रक्रिया आहे ज्यामध्ये दोन किंवा अधिक पक्ष भाग घेतात, त्यांच्या हितसंबंधांच्या प्राप्तीसाठी लढतात.

अमेरिकन गणितज्ञांनी गेम थिअरीच्या विकासात मोठे योगदान दिले जॉन नॅश. जे. नॅशच्या आधी, गणितज्ञांनी तथाकथित शून्य-सम खेळांवर काम केले, ज्यामध्ये एका बाजूचा फायदा दुसऱ्याच्या तोट्याइतका असतो. जे. नॅशने शून्य-सम नसलेल्या खेळांचे विश्लेषण करण्यासाठी एक पद्धत विकसित केली - गेमचा एक वर्ग ज्यामध्ये जिंकलेल्या सहभागींची विजयी बेरीज हरलेल्या सहभागींच्या गमावलेल्या बेरीजच्या बरोबरीची नसते. नॉन-झिरो-सम गेमचे उदाहरण म्हणजे युनियन आणि कंपनी व्यवस्थापन यांच्यातील पगारवाढीबाबत वाटाघाटी. अशा संघर्षाची परिस्थिती एकतर दीर्घ संपामध्ये संपुष्टात येऊ शकते ज्यामध्ये दोन्ही पक्षांना त्रास होईल किंवा परस्पर फायदेशीर कराराच्या प्राप्तीमध्ये. जे. नॅश यांनी गणितीयदृष्ट्या अशा परिस्थितीचे मॉडेल तयार केले ज्यामध्ये दोन्ही पक्ष एक आदर्श धोरण वापरतात, ज्यामुळे स्थिर समतोल निर्माण होतो.

गेम थिअरीचा व्यावहारिक उपयोग एकीकडे, संस्थेच्या प्रतिस्पर्ध्यांच्या कृतींचा अंदाज लावणे शक्य करते आणि दुसरीकडे, सर्व घटक विचारात घेऊन त्यांचे मॉडेलिंग करून आंतर-संस्थात्मक संघर्षांवर मात करणे शक्य करते. वास्तविक जीवन व्यवस्थापन परिस्थिती अतिशय गुंतागुंतीची असल्यामुळे आणि वेगाने बदलत असल्यामुळे, गेम थिअरी इतर वर्णन केलेल्या मॉडेल्सप्रमाणे वापरली जात नाही. असे असले तरी, स्पर्धात्मक वातावरणात निर्णय घेण्याच्या परिस्थितीत विचार करणे आवश्यक असलेले सर्वात महत्वाचे घटक निश्चित करणे आवश्यक असते तेव्हा ते आवश्यक असते.

रांगेत सिद्धांत मॉडेल, किंवा इष्टतम सेवा मॉडेल, त्यांच्या मागणीच्या संबंधात सेवा चॅनेलची इष्टतम संख्या निर्धारित करण्यासाठी वापरली जाते. खूप कमी आणि खूप जास्त सेवा चॅनेलच्या किमती संतुलित करण्यासाठी क्यूइंग मॉडेल्स सेवा चॅनेलची इष्टतम संख्या निर्धारित करण्यासाठी एक साधन आहे. ज्या परिस्थितीत हे मॉडेल लागू आहे, उदाहरणार्थ, बँक क्लायंट मोफत टेलरची वाट पाहत आहेत, मशीन डेटा प्रोसेसिंगसाठी रांगेत उभे आहेत, उपकरणे दुरुस्ती तंत्रज्ञ इ.

इन्व्हेंटरी मॅनेजमेंट मॉडेलसंसाधने आणि त्यांचे प्रमाण, तसेच गोदामांमध्ये तयार उत्पादनांचे वस्तुमान यासाठी ऑर्डर देण्याची वेळ निर्धारित करण्यासाठी वापरले जाते. या मॉडेलचा उद्देश काही खर्चांमध्ये व्यक्त केलेल्या साठेबाजीचे नकारात्मक परिणाम कमी करणे हा आहे. हे खर्च तीन मुख्य प्रकारांमध्ये येतात: ऑर्डरिंग, स्टोरेज आणि अपुऱ्या इन्व्हेंटरी पातळीशी संबंधित नुकसान.

रेखीय प्रोग्रामिंग मॉडेलस्पर्धात्मक गरजांच्या उपस्थितीत दुर्मिळ संसाधने वाटप करण्याचा इष्टतम मार्ग निर्धारित करण्यासाठी वापरला जातो. उत्पादनातील अडचणी सोडवण्यासाठी मुख्यालयातील तज्ञांद्वारे लिनियर प्रोग्रामिंगचा वापर केला जातो.

सर्वेक्षणानुसार, सराव करणाऱ्या व्यवस्थापकांमध्ये सर्वात लोकप्रिय मॉडेल रेखीय प्रोग्रामिंग आणि इन्व्हेंटरी व्यवस्थापन आहेत.

चर्चा केलेले सर्व मॉडेल "वास्तविक पर्याय" असल्याने, ते अनुकरणाचा वापर सूचित करतात. परंतु एक पद्धत म्हणून अनुकरण मॉडेलिंगवास्तविक परिस्थितीत बदल निर्धारित करण्यासाठी मॉडेल तयार करण्याची प्रक्रिया आणि त्याचा प्रायोगिक अनुप्रयोग दर्शवितो. नियमानुसार, रेखीय प्रोग्रामिंगसारख्या गणितीय पद्धतींसाठी खूप गुंतागुंतीच्या परिस्थितीत सिम्युलेशनचा वापर केला जातो. हे व्हेरिएबल्सच्या मोठ्या संख्येमुळे, व्हेरिएबल्समधील विशिष्ट संबंधांचे गणितीय विश्लेषण करण्यात अडचण किंवा उच्च पातळीच्या अनिश्चिततेमुळे होते.

मॉडेल बिल्डिंगचा एक प्रकार म्हणजे आर्थिक विश्लेषण. एक सामान्य "आर्थिक मॉडेल" हे ब्रेक-इव्हन विश्लेषण मानले जाते.

एक विशिष्ट मॉडेलिंग पद्धत आहे न्यूरो-भाषिक मॉडेलिंग. त्याच वेळी, NLP ही पूर्णपणे परिमाणवाचक पद्धत नाही. हे लोकांच्या व्यक्तिपरक अनुभवाचे मॉडेलिंग करण्याच्या पद्धती आणि पद्धतींवर आधारित आहे. NLP ची मुख्य कार्ये इतर लोकांद्वारे त्यांच्या नंतरच्या आत्मसात करण्यासाठी विशिष्ट किंवा अपवादात्मक क्षमतांचे मॉडेल करणे आहे. एनएलपी मॉडेलिंग बऱ्याचदा कर्मचारी व्यवस्थापनात वापरले जाते, उदाहरणार्थ, प्रभावी संप्रेषण तयार करताना.

निर्णय घेण्याच्या पद्धती.निर्णय घेण्याच्या सिद्धांताचा उद्देश व्यवस्थापन निर्णयांची तर्कशुद्धता सुधारणे आहे. हा सिद्धांत ऑपरेशन संशोधनाचा पुढील विकास मानला जाऊ शकतो. व्यवस्थापन निर्णयांच्या सिद्धांताचा विषय म्हणजे निर्णय घेण्याची प्रक्रिया स्वतःच, निवड तत्त्वांची निर्मिती, मूल्यमापन निकषांचा विकास आणि निर्धारित केलेल्या लक्ष्यांशी सर्वात सुसंगत निर्णय निवडण्याच्या पद्धती.

व्यवस्थापनामध्ये वापरण्यात येणारी जवळजवळ कोणतीही निर्णय घेण्याची पद्धत तांत्रिकदृष्ट्या मॉडेलिंगचा एक प्रकार मानली जाऊ शकते. तथापि, पारंपारिकपणे "मॉडेल" हा शब्द केवळ सामान्य स्वरूपाच्या पद्धतींना सूचित करतो. मॉडेलिंग व्यतिरिक्त, अनेक पर्यायांमधून निवड करण्याबद्दल वस्तुनिष्ठपणे माहितीपूर्ण निर्णय घेण्यात मदत करण्यासाठी अनेक पद्धती आहेत.

संस्थेची उद्दिष्टे साध्य करण्यासाठी सर्वात जास्त योगदान देणारे. या अर्थाने, निर्णय घेण्याच्या मुख्य पद्धती म्हणजे पेमेंट मॅट्रिक्स आणि निर्णय वृक्ष.
पेमेंट मॅट्रिक्ससांख्यिकीय निर्णय सिद्धांताच्या पद्धतींपैकी एक आहे. ही पद्धत व्यवस्थापकाला अनेक उपाय पर्यायांपैकी एक निवडण्यात मदत करते. उदाहरणार्थ, ध्येय साध्य करण्यासाठी सर्वात अनुकूल अशी रणनीती निवडणे.

निर्णय वृक्ष ही उपलब्ध पर्यायांमधून सर्वोत्तम कृती निवडण्यासाठी वापरली जाणारी पद्धत आहे. निर्णयाचे झाड हे निर्णय घेण्याच्या समस्येचे रेखाचित्र प्रतिनिधित्व आहे. पेऑफ मॅट्रिक्स प्रमाणे, निर्णय वृक्ष व्यवस्थापकास "विविध कृतींचा विचार करू शकतो, त्यांच्याशी आर्थिक परिणाम सांगू शकतो, त्यांना नियुक्त केलेल्या संभाव्यतेनुसार समायोजित करू शकतो आणि नंतर पर्यायांची तुलना करू शकतो." या दृष्टीकोनातून, निर्णय वृक्ष पद्धतीचा एक अविभाज्य भाग म्हणजे अपेक्षित मूल्याची संकल्पना. हे साधन अनुक्रमिक निर्णय घेण्यासाठी सर्वात जास्त लागू आहे.

यावर जोर देणे आवश्यक आहे की या प्रकरणात सादर केलेल्या पद्धती आधुनिक व्यवस्थापन विज्ञानाच्या चौकटीत वापरल्या जाणाऱ्या परिमाणात्मक संशोधन पद्धतींची संपूर्ण यादी दर्शवत नाहीत. तथापि, ते संशोधन आणि निर्णय घेण्याच्या पद्धतींच्या विविध वर्गांची (प्रकार) सामान्य कल्पना देतात.

अशा प्रकारे, व्यवस्थापनाच्या परिमाणात्मक दृष्टिकोनामध्ये सांख्यिकीय पद्धती, ऑप्टिमायझेशन मॉडेल, माहिती मॉडेल आणि संगणक मॉडेलिंग पद्धतींचा समावेश आहे. परिमाणात्मक दृष्टिकोनाच्या चौकटीत विकसित केलेल्या विविध पद्धतींचा वापर वैज्ञानिक दृष्टीकोन, परिस्थिती मॉडेलिंग आणि संशोधनाच्या पद्धतशीर अभिमुखतेच्या आधारावर घेतलेल्या निर्णयांच्या गुणवत्तेत लक्षणीय सुधारणा करू शकतो.

______________________________________________________________________________________________________________________

मेस्कॉन एम., अल्बर्ट एम., खेडौरी एफ. व्यवस्थापनाची मूलभूत तत्त्वे: ट्रान्स. इंग्रजीतून मॉस्को: डेलो, 2005. पी. 226.

आयवाझ्यान एस.ए. अर्थमितीची मूलभूत तत्त्वे. मॉस्को: युनिटी, 2001. पृ. 19-20.

मेस्कॉन एम., अल्बर्ट एम., खेडौरी एफ. व्यवस्थापनाची मूलभूत तत्त्वे: ट्रान्स. इंग्रजीतून मॉस्को: डेलो, 2005. पी. 236.

मेस्कॉन एम., अल्बर्ट एम., खेडौरी एफ. व्यवस्थापनाची मूलभूत तत्त्वे: ट्रान्स. इंग्रजीतून मॉस्को: डेलो, 2005. pp. 241–242.

ट्यूटोरियलचे आउटपुट:

व्यवस्थापनाचा इतिहास: पाठ्यपुस्तक / E. P. Kostenko, E. V. Mikhalkina; दक्षिण फेडरल विद्यापीठ. - रोस्तोव-ऑन-डॉन: सदर्न फेडरल युनिव्हर्सिटी पब्लिशिंग हाऊस, 2014. - 606 पी.

ज्ञान बेस मध्ये आपले चांगले काम पाठवा सोपे आहे. खालील फॉर्म वापरा

विद्यार्थी, पदवीधर विद्यार्थी, तरुण शास्त्रज्ञ जे ज्ञानाचा आधार त्यांच्या अभ्यासात आणि कार्यात वापरतात ते तुमचे खूप आभारी असतील.

वर पोस्ट केले http://www.allbest.ru/

1. पद्धतव्यवस्थापन निर्णय घेण्यामध्ये परिस्थितीजन्य मॉडेलिंग

परिस्थितीचे मॉडेलिंग विचार करण्याच्या मॉडेल सिद्धांतावर आधारित आहे, ज्याच्या फ्रेमवर्कमध्ये निर्णय घेण्याच्या प्रक्रियेचे नियमन करण्यासाठी मुख्य यंत्रणा वर्णन केल्या जाऊ शकतात. विचार करण्याच्या मॉडेल सिद्धांताच्या केंद्रस्थानी एखाद्या वस्तू आणि बाह्य जगाच्या माहिती मॉडेलच्या मेंदूच्या संरचनेच्या निर्मितीची कल्पना आहे. ही माहिती एखाद्या व्यक्तीला त्याच्या विद्यमान ज्ञान आणि अनुभवाच्या आधारे समजते. योग्य मानवी वर्तन एक लक्ष्य परिस्थिती तयार करून आणि मानसिकरित्या प्रारंभिक परिस्थितीला लक्ष्यात रूपांतरित करून तयार केले जाते. मॉडेल तयार करण्याचा आधार म्हणजे विशिष्ट संबंधांद्वारे एकमेकांशी जोडलेल्या घटकांच्या संचाच्या स्वरूपात ऑब्जेक्टचे वर्णन जे विषय क्षेत्राचे शब्दार्थ प्रतिबिंबित करतात.

अभिप्राय आणि मोठ्या संख्येने नियंत्रण पॅरामीटर्ससह जटिल आर्थिक, राजकीय आणि सामाजिक परिस्थितींचे मॉडेलिंग करण्यासाठी अंतर्गत मॉडेल वर्णन भाषा, संख्यात्मक एकत्रीकरण साधने, ऑप्टिमायझर्स आणि विकसित इंटरफेससह विशेष टूल पॅकेजेसची आवश्यकता असते.

आज, गंभीर परिस्थितींचे विश्लेषण करण्याचा एक प्रभावी मार्ग, तसेच जटिल संस्थात्मक आणि तांत्रिक कॉम्प्लेक्सचे कार्य, परिस्थितीजन्य मॉडेलिंग सिस्टम आहे.

परिस्थितीजन्य मॉडेलिंग पद्धतींच्या वापरावर आधारित एंटरप्राइझ धोरण तयार करण्याच्या अंमलबजावणीमध्ये अनेक टप्प्यांची अंमलबजावणी समाविष्ट आहे:

औद्योगिक एंटरप्राइझच्या वास्तविक ऑपरेटिंग परिस्थितीच्या धोरणात्मक विश्लेषणावर आधारित धोरण तयार करण्याचे औचित्य;

परिस्थितीच्या औपचारिक वर्णनासाठी विशिष्ट प्रकारच्या मॉडेल्सचा विकास आणि वापर किंवा त्यांचे संयोजन;

एंटरप्राइझच्या बाह्य आणि अंतर्गत वातावरणातील बदलांच्या विविध परिस्थितींमध्ये परिस्थितीच्या विकासाचे मॉडेलिंग;

मॉडेलिंग परिस्थितीच्या प्रक्रियेत शक्य तितक्या व्यवस्थापक, विशेषज्ञ आणि कलाकारांचा समावेश करणे.

पारंपारिकपणे असे मानले जाते की वर्तमान संस्थात्मक समस्या सोडवतानाच परिस्थितीजन्य दृष्टीकोन वापरला जावा. परंतु विकास धोरणाच्या निर्मितीमध्ये सध्याची परिस्थिती, एंटरप्राइझचे अंतर्गत आणि बाह्य वातावरण आणि इतर घटक विचारात घेणे समाविष्ट आहे. हे आम्हाला अभ्यासाधीन प्रकरणात परिस्थितीजन्य दृष्टीकोन वापरण्याच्या सल्ल्याबद्दल निष्कर्ष काढू देते.

सिच्युएशनल मॉडेलिंग आपल्याला डेटाचे निरीक्षण करणे, परिस्थितीतील ट्रेंडचे विश्लेषण करणे, धोरणात्मक आणि ऑपरेशनल स्तरांवर अंदाज आणि मॉडेलिंग वर्तन यासारख्या समस्यांचे निराकरण करण्यास अनुमती देते. सिच्युएशन मॉडेलिंग सिस्टम हे प्रमुख संस्था, सरकारी संस्था आणि इतर विविध कंपन्यांमध्ये निर्णय घेण्याचे व्यवस्थापन आणि समर्थन करण्यासाठी एक सार्वत्रिक साधन आहे. येथे सर्वात महत्वाचा घटक आहे डायनॅमिक (सिम्युलेशन) मॉडेलिंग टूल्स, जे एखाद्याला वेगवेगळ्या परिस्थितींच्या संभाव्य परिणामांची गणना करण्यास अनुमती देतात. परिस्थितीजन्य मॉडेलिंगची प्रक्रिया सर्वोत्तम उपाय शोधण्यासाठी, जोखमींचे मूल्यांकन, अंदाज आणि व्यवसाय खेळ आयोजित करण्यासाठी ऑप्टिमायझेशन पद्धती वापरते.

अलिकडच्या वर्षांत, डेटाबेसेस (KDD) तंत्रज्ञानातील ज्ञानाचा शोध सक्रियपणे विकसित होत आहे. KDD तंत्रज्ञानावर आधारित, मोठ्या प्रमाणात सॉफ्टवेअर उत्पादने विकसित केली गेली आहेत जी माहिती आणि संज्ञानात्मक समस्या सोडवण्यासाठी उपयुक्त आहेत. स्वयंचलित डेटा प्रोसेसिंग आणि विश्लेषणाचे घटक "डेटा वेअरहाऊस" (डेटा मायनिंग) च्या संकल्पनेचा अविभाज्य भाग बनत आहेत. मजकूर-विश्लेषणात्मक प्रणाली (TAS) सर्वात जास्त महत्त्वाची असू शकते, ज्यामुळे एखाद्याला मोठ्या माहितीच्या ॲरेमधून निर्णय घेण्यासाठी आवश्यक असलेले ज्ञान काढता येते आणि त्याचे विश्लेषण करता येते.

डॉक्युमेंट मॅनेजमेंट आणि नॉलेज एक्सट्रॅक्शन सॉफ्टवेअर, तसेच शक्तिशाली रिपोर्ट बिल्डर्स, तुम्हाला वेगवेगळ्या वर्णनाचे घटक एकाच वर्कस्पेसमध्ये एकत्रित करण्याची आणि एकाच वेळी वेगवेगळ्या दृष्टिकोनातून समस्येचे दृश्य प्रदान करण्याची परवानगी देतात. परिस्थिती केंद्राचा एक विशेष विभाग मुख्य पॅरामीटर्सचे निरीक्षण आणि व्हिज्युअलायझेशन, मजकूर आणि डेटामधून स्पष्ट ज्ञान काढणे, तसेच अहवाल तयार करणे आणि प्रकाशन आयोजित करतो. उपरोक्त फंक्शन्सच्या अंमलबजावणीबद्दल धन्यवाद, संगणक डेटा प्रक्रिया एका अनुप्रयोगापासून ते अनुप्रयोगात नव्हे तर एका समस्येपासून दुसऱ्या समस्येवर आयोजित करणे शक्य होते, ज्यामुळे सामूहिक निर्णय घेण्यासाठी एक एकीकृत प्रणाली तयार करणे शक्य होते.

परिस्थितीजन्य प्रणाली परिभाषित करण्यासाठी, प्रथम संकल्पना समजून घेणे आवश्यक आहे परिस्थिती. हा शब्द दररोज विविध पैलूंमध्ये वापरला जातो आणि काहीवेळा तो राज्य, घटना, प्रक्रिया, स्थिती इत्यादीसारख्या संकल्पनांपासून अविभाज्य असतो. परिस्थितीजन्य व्यवस्थापनाचे संस्थापक, क्लायकोव्ह [क्लाइकोव्ह, 1974a] आणि पोस्पेलोव्ह, त्यांच्या सुरुवातीच्या कामांमध्ये राज्यासह परिस्थिती स्पष्टपणे ओळखतात. स्थिती (अस्वच्छ संच) हे स्थिर प्रणालीच्या विशिष्ट बिंदूंवर स्थित व्यवहारांचा (ऑपरेशनल घटक) संच समजले जाते [पोस्पेलोव्ह, 1972]. नंतर, लेखक ऑब्जेक्ट्समधील कनेक्शनबद्दल माहिती जोडून संकल्पना विस्तृत करतात: "सध्याची परिस्थिती म्हणजे एखाद्या वस्तूच्या संरचनेबद्दलची सर्व माहिती आणि वेळेत दिलेल्या क्षणी तिचे कार्य"[पोस्पेलोव्ह, 1986]. सर्व माहितीमध्ये कारण-आणि-प्रभाव संबंध देखील सूचित केले जातात, जे अनेक अनुक्रमिक घटना किंवा प्रक्रियांद्वारे व्यक्त केले जाऊ शकतात. या अर्थाने, परिस्थिती आणि घटनेपासून मूलभूतपणे भिन्न आहे, जे फक्त एकाशी संबंधित असू शकते. वेळेवर निर्देशित कर.

तांदूळ. 1 - परिस्थितीचे वर्गीकरण.

काही लेखक, परिस्थितीला राज्यापासून वेगळे करण्याचा प्रयत्न करीत आहेत, ते या शब्दाचा समानार्थी शब्द मानतात नाते. या समस्येचे इतर संशोधक परिस्थिती एक प्रकारची सामान्यीकरण संकल्पना म्हणून सादर करतात. अंजीर 1 मध्ये. परिस्थितीचे वर्गीकरण दिले आहे.

हा दृष्टीकोन जोरदार विवादास्पद आणि विवादास्पद आहे, परंतु तरीही परिस्थिती निर्धारित करण्यासाठी वापरल्या जाणाऱ्या मूलभूत घटकांना सूचित करते. यावर आधारित, परिस्थितीचे दोन महत्त्वाचे गुणधर्म ओळखले जाऊ शकतात: स्त्रोत डेटाची बहुलता आणि विषमता. हे लक्षात घेणे महत्वाचे आहे की परिस्थिती नेहमी डेटाच्या संचाचे काही प्रकारचे मूल्यांकन (विश्लेषण, सामान्यीकरण) दर्शवते. शिवाय, हे मूल्यांकन व्यक्तिनिष्ठ आहे, कारण हे एखाद्या विशिष्ट व्यक्तीच्या (मानवी-मशीन प्रणाली) सामान्यीकरणाच्या साधनांवर आणि पद्धतींवर अवलंबून असते.

वरील सर्व फॉर्म्युलेशनचा सारांश, परिस्थिती खालीलप्रमाणे परिभाषित केली जाऊ शकते: सिस्टीमची परिस्थिती म्हणजे वस्तूंच्या वैशिष्ट्यांच्या संचाचे मूल्यांकन (विश्लेषण, सामान्यीकरण) आणि त्यांच्यातील कनेक्शन, ज्यामध्ये घडलेल्या घटना आणि चालू प्रक्रियांवर अवलंबून, स्थिर आणि कारण-आणि-प्रभाव संबंध असतात..

परिस्थिती वापरून प्रणालीचे सामान्यीकृत वर्णन (प्रदर्शन) म्हणतात परिस्थितीजन्य मॉडेल(सेमी). या संदर्भात, सर्व परिस्थितीजन्य प्रणालींना परिस्थितीजन्य मॉडेलिंग सिस्टम (SMS) म्हटले जाऊ शकते. प्रणालीच्या या वर्गाचे संक्षिप्त नाव "SS" पेक्षा अधिक आनंददायी आहे आणि सेमोटिक सिस्टीम, सिमेंटिक आणि सिच्युएशनल नेटवर्क्स यासारख्या शब्दांच्या वारंवार वापरल्या जाणाऱ्या संक्षेपापेक्षा वेगळे आहे.

बऱ्याचदा, SM ला चुकून सिम्युलेशन म्हटले जाते, ज्यामुळे सिम्युलेशनसह परिस्थितीजन्य मॉडेलिंगची बरोबरी होते. जर सिस्टम फक्त माहिती प्रदर्शित करत असेल आणि परिस्थितीची समज केवळ विषयाद्वारे तयार केली गेली असेल तर ती (सिस्टम) ट्रॅकिंग सिस्टमपेक्षा वेगळी नाही. कोणताही प्रोग्राम जिथे मॉडेल तयार केले जाते, किंवा वास्तविक वस्तू प्रसारित करणारे उपकरण, त्याला SSM, SC किंवा परिस्थिती कक्ष म्हटले जाऊ शकते.

विचाराधीन प्रणालींचा वर्ग कमी करण्यासाठी, आम्ही खालील व्याख्या सादर करतो: एसएमएस हा सॉफ्टवेअर आणि हार्डवेअरचा संच समजला जातो जो तुम्हाला एमएसवर आधारित माहिती संचयित, प्रदर्शित, अनुकरण (अनुकरण) किंवा विश्लेषण करण्यास अनुमती देतो..

"परिस्थिती केंद्र" (SC) या शब्दाची स्पष्ट व्याख्या देणे खूप कठीण आहे. सर्वात सामान्य अटींमध्ये परिस्थिती केंद्र (खोली किंवा हॉल) ज्या खोलीत सद्य परिस्थिती पाहिली जाते किंवा संभाव्य परिस्थितीचे विश्लेषण केले जाते अशा खोलीला संबोधले जाऊ शकते.. तथापि, या दृष्टिकोनासह, कोणत्याही खोलीत ज्यामध्ये एक निरीक्षक आहे आणि देशातील परिस्थितीबद्दल बातम्या प्रसारित करणारा दूरदर्शन कक्ष आहे. जर खोलीत रेडिओ, टेलिफोन, फॅक्स, संगणक आणि भौगोलिक नकाशा देखील असेल तर खोलीला वैयक्तिक एससी म्हणता येईल.

SC मध्ये विभागले जाऊ शकते बाह्यआणि अंतर्गत. बाह्य SCs परिस्थितीचे मूल्यांकन करण्यासाठी ऑपरेशनल कर्मचाऱ्यांसाठी आवश्यक तांत्रिक किंवा माहिती वातावरण म्हणून काम करतात. अंतर्गत अनुसूचित जाती प्रदर्शन, मॉडेलिंग, विश्लेषण किंवा व्यवस्थापनाच्या स्तरावर परिस्थितीच्या संकल्पनेसह कार्य करतात. खरं तर, अंतर्गत अनुसूचित जाती स्वतःच परिस्थितीची प्रक्रिया स्वयंचलित करतात आणि बाह्य त्यांच्या ओळख आणि विश्लेषणासाठी आवश्यक प्रारंभिक डेटा स्वयंचलित करतात. पुढील विचारासाठी, आम्ही SC (अंतर्गत) ची खालील व्याख्या स्वीकारू:

SC हा सॉफ्टवेअर आणि हार्डवेअर, वैज्ञानिक आणि गणितीय पद्धती आणि डिस्प्ले, मॉडेलिंग, परिस्थिती विश्लेषण आणि नियंत्रण प्रक्रिया स्वयंचलित करण्यासाठी अभियांत्रिकी उपायांचा संच आहे.

SC हा विविध SMS, वैज्ञानिक आणि गणितीय पद्धती आणि स्वयंचलित नियंत्रण प्रक्रियांसाठी अभियांत्रिकी उपायांचा संच आहे.

SC च्या संरचनेत, कोणत्याही स्वयंचलित नियंत्रण प्रणालीप्रमाणे, विविध प्रकारचे सॉफ्टवेअर (सॉफ्टवेअर, तांत्रिक, भाषिक इ.) समाविष्ट आहे. SC चे 4 मुख्य स्तर आहेत: वैज्ञानिक आणि गणितीय, अभियांत्रिकी, सॉफ्टवेअर आणि तांत्रिक. वैज्ञानिक आणि गणितीय स्तर हा इतर स्तरांच्या अंमलबजावणीसाठी आवश्यक वैज्ञानिक सिद्धांत, पद्धती, अल्गोरिदम, संशोधन आणि विकास यांचा एक संच आहे. हे तुम्हाला एससी तयार करण्याच्या व्यवहार्यतेचे औचित्य सिद्ध करण्यास, त्याच्या कार्यप्रणालीची प्रभावीता निर्धारित करण्यास, विषम घटकांचे एकत्रीकरण करण्यास आणि त्रुटींची योग्य आणि वेळेवर दुरुस्ती करण्यास अनुमती देते.

अभियांत्रिकी पातळी हार्डवेअर आणि सॉफ्टवेअरच्या निवड आणि विकासातील विशिष्ट निर्णयांचे प्रतिनिधित्व करते. त्यात आवश्यक तांत्रिक आणि डिझाइन गणना, तांत्रिक उपकरणांचे मॉडेल आणि परिसर, प्रोग्राम तपशील, ऑपरेटिंग अल्गोरिदम इ.

सॉफ्टवेअर आणि तांत्रिक स्तरांमध्ये वरच्या स्तरावर सेट केलेली कार्ये आणि कार्ये लागू करण्यासाठी आवश्यक असलेले योग्य सॉफ्टवेअर असते. स्तरांमध्ये खालील आवश्यक घटक समाविष्ट आहेत:

--मोजमाप (संवेदी वातावरण);

--पर्यावरणाची माहिती (परिस्थिती किंवा सिम्युलेशन) मॉडेल;

--माहिती समर्थन वातावरण;

--हार्डवेअर समर्थन वातावरण;

--व्हिज्युअलायझेशन वातावरण;

--ऑपरेशनल कर्मचारी.

अंतर्गत मोजमाप (किंवा संवेदी) SC पर्यावरण हा हार्डवेअर आणि सॉफ्टवेअरचा संच समजला जातो ज्याचा वापर समस्या वातावरणाच्या स्थितीबद्दल माहिती मिळवण्यासाठी केला जातो. हे अँटेना सिस्टम, कम्युनिकेशन चॅनेल, व्हिडिओ आणि ऑडिओ ट्रान्समिशन, सेन्सर इत्यादी असू शकतात. मापन वातावरणाचे मुख्य कार्य म्हणजे वास्तविक जगाच्या काही निवडक तुकड्यांना एससी माहिती मॉडेलची पर्याप्तता सुनिश्चित करणे.

पर्यावरणाची माहिती (परिस्थिती किंवा सिम्युलेशन) मॉडेलकिमान खालील घटकांचा संच आहे [Gasov, 1990]: एक थीमॅटिक घटक जो समस्या पर्यावरणाच्या मॉडेल केलेल्या संकल्पनांचा संच परिभाषित करतो; अवकाशीय घटक, जो मॉडेल ऑब्जेक्ट्समधील अवकाशीय संबंध निर्दिष्ट करतो; ग्राफिक घटक, जे मॉडेल ऑब्जेक्ट्सचे मॅपिंग ग्राफिक चिन्हांच्या संचामध्ये (ग्राफिक आदिम) निर्दिष्ट करते. रिझोल्यूशन व्यवस्थापन निर्णय संचयन

माहिती समर्थन वातावरण --हा कार्यक्रम आणि माहिती प्रवाहांचा एक संच आहे जो SC च्या माहिती मॉडेल आणि व्हिज्युअलायझेशन वातावरणाचे कार्य सुनिश्चित करतो. सर्व प्रथम, यात एसएमएस, तज्ञ प्रणाली आणि सिम्युलेशन सिस्टम समाविष्ट आहेत. कोणत्याही SC चे वैशिष्ट्यपूर्ण वैशिष्ट्य म्हणजे परिस्थितीशी संबंधित मॉडेलला भूभागाशी जोडणे, त्यामुळे त्यात भौगोलिक माहिती प्रणाली समाविष्ट असू शकते. उदाहरणार्थ, अहवाल [Friedman, 1999] GIS वर आधारित परिस्थितीजन्य मॉडेलिंग वापरून निर्णय समर्थन प्रणालीची चर्चा करतो. परिस्थितीच्या विकासाचे मूल्यांकन करण्यासाठी, न्यूरल नेटवर्क आणि अनुवांशिक अल्गोरिदमवर आधारित अंदाज प्रणाली वापरली जाऊ शकते. ग्राफिक आणि मजकूर सादरीकरणाची प्रभावीता फ्रॅक्टल आणि संज्ञानात्मक ग्राफिक्सच्या वापराद्वारे प्राप्त केली जाऊ शकते.

हार्डवेअर समर्थन वातावरण-- हा तांत्रिक संगणकीय साधनांचा एक संच आहे जो SC च्या माहिती समर्थन वातावरणाचे कार्य सुनिश्चित करतो: संगणक, कार्यालयीन उपकरणे, नेटवर्क उपकरणे इ.

व्हिज्युअलायझेशन वातावरणसामूहिक आणि वैयक्तिक वापरासाठी स्क्रीनचा एक संच आहे, मानवी ऑपरेटर आणि SC चे हार्डवेअर आणि सॉफ्टवेअर वातावरण यांच्यात माहिती आणि कमांड इंटरफेस प्रदान करते.

कार्यरत कर्मचारी --ही तज्ञांची एक टीम आहे ज्याची स्वतःची अंतर्गत संस्थात्मक रचना आहे. सिस्टमच्या हार्डवेअर आणि सॉफ्टवेअर वातावरणाद्वारे व्युत्पन्न केलेल्या वास्तविक जगाच्या परिस्थितीच्या माहिती मॉडेलच्या विश्लेषणावर आधारित एससीच्या नियमित कार्यांच्या संचाचे निराकरण करणे हा ऑपरेशनल स्टाफचा उद्देश आहे.

2. व्यवस्थापन निर्णय तयार करण्यासाठी नैतिक आधार. नैतिक निर्णय

व्यवस्थापन निर्णय घेण्याची प्रक्रिया त्याच्या माहिती समर्थनाशी अतूटपणे जोडलेली आहे. बाजार अर्थव्यवस्थेत, वस्तू आणि सेवांचे स्वतंत्र, स्वतंत्र उत्पादक, तसेच "विज्ञान-तंत्रज्ञान-उत्पादन-विक्री-उपभोग" या चक्राची सातत्य सुनिश्चित करणारे सर्व, माहितीशिवाय बाजारपेठेत यशस्वीपणे कार्य करू शकणार नाहीत. एखाद्या उद्योजकाला इतर उत्पादकांबद्दल, संभाव्य ग्राहकांबद्दल, कच्चा माल, घटक आणि तंत्रज्ञानाच्या पुरवठादारांबद्दल, किमतींबद्दल, कमोडिटी मार्केट आणि भांडवली बाजारातील परिस्थितीबद्दल, व्यावसायिक जीवनातील परिस्थितीबद्दल, सामान्य आर्थिक आणि राजकीय परिस्थितीबद्दल माहिती आवश्यक आहे. केवळ त्याच्या स्वत: च्या देशात, परंतु आणि जगभरात, आर्थिक विकासातील दीर्घकालीन ट्रेंड, विज्ञान आणि तंत्रज्ञानाच्या विकासाच्या शक्यता आणि संभाव्य परिणाम, व्यवसायाच्या कायदेशीर परिस्थिती इ.

उपाय निवडण्याच्या समस्येसाठी वेगवेगळ्या दृष्टिकोनांच्या अस्तित्वाची कारणे आणि त्याची तर्कशुद्धता तेव्हाच शोधली जाऊ शकते जेव्हा हे स्पष्ट होते की व्यवस्थापनात निर्णय घेणे ही एक पद्धतशीर प्रक्रिया आहे, तेव्हा या प्रक्रियेची पद्धतशीरता ही एक कार्यप्रणाली असावी. काही घटकांचा प्रभाव जो आधार किंवा पाया म्हणून काम करतो ज्यावर हे सर्व दृष्टीकोन तयार केले जातात - आर्थिक, सामाजिक, वर्तणूक, इ. जर आपण असे गृहीत धरले की निर्णय प्रक्रियेत चार टप्पे असतात: निर्णय विकसित करण्यासाठी प्रेरणा; समाधान विकसित करण्यासाठी तंत्रज्ञान आणि यंत्रणा; निर्णयाची निवड (स्वैच्छिक कृती - प्रेरणा); निर्णयाचे परिणाम (निवडीचे परिणाम आगाऊ प्रेरित केले जातात), नंतर प्रारंभिक बिंदू प्रेरणा आहे. तथापि, मनोवैज्ञानिक समजुतीतील प्रेरणा ही काही प्रेरक कारणांनी स्वैच्छिक कृतींच्या कंडिशनिंगपेक्षा अधिक काही नाही.

व्यवस्थापन निर्णय घेण्याच्या जबाबदारीचा मुद्दा निर्णय घेणाऱ्यांवर मोठा भौतिक, नैतिक आणि राजकीय भार टाकतो. तथापि, या संदर्भात जबाबदारी ही मालमत्तेच्या संकल्पनेशी किंवा अधिक तंतोतंत मालमत्तेच्या हक्कांच्या मालकीशी जोडलेली आहे, ती थेट (खासगी संस्थेप्रमाणे) किंवा अप्रत्यक्ष (सामूहिक किंवा सार्वजनिक संस्थांच्या बाबतीत) असो. आणि आर्थिक संस्थेतील शक्ती आणि तिचे पदानुक्रम अविभाज्य आहेत, जसे की ज्ञात आहे, मालकीच्या अधिकारापासून.

व्यवस्थापनामध्ये नैतिक समस्या अनेकदा उद्भवतात. ते कॉर्पोरेट कर्ज, राजकारण, विपणन आणि भांडवली गुंतवणूक यांसारख्या क्षेत्रांमध्ये प्रवेश करून लाचखोरी, संगनमत आणि चोरी या सामान्यपणे चर्चिल्या जाणाऱ्या समस्यांच्या पलीकडे जातात.

“योग्य”, “योग्य” आणि “न्याय” या नैतिक संकल्पना आहेत. ते न्याय्य मानल्या गेलेल्या मानवी वर्तनाबद्दल निर्णय व्यक्त करतात. आमचा विश्वास आहे की इतर लोकांशी वागण्याचे योग्य आणि चुकीचे मार्ग आहेत, योग्य आणि अयोग्य कृती आहेत, योग्य आणि अयोग्य निर्णय आहेत. हे विश्वास आमचे नैतिक मानक आहेत. नैतिक मानके व्यक्तीपरत्वे बदलतात कारण ही मानके ज्या मूल्यांवर आधारित आहेत ती देखील भिन्न आहेत; आणि कोणीही निश्चितपणे सांगू शकत नाही की दिलेला नैतिक नियम बरोबर आहे की चुकीचा, जर हा आदर्श समाजातील इतर सदस्यांप्रती आपली कर्तव्ये प्रतिबिंबित करतो आणि केवळ आपल्यासाठी फायदेशीर नाही. समस्या अशी आहे की अगदी सोप्या परिस्थितीतही, “आम्ही” आणि “इतर” आणि “फायदे” आणि “जबाबदार्या” यांच्यात फरक करणे खूप कठीण आहे आणि व्यवस्थापनामध्ये हा फरक करणे विशेषतः कठीण आहे. का? व्यवसायामध्ये नेहमी लोकांच्या वेगवेगळ्या गटांचा समावेश असतो - वेगवेगळ्या स्तरांवर आणि वेगवेगळ्या कार्यांसह व्यवस्थापक, भिन्न कौशल्ये आणि प्रशिक्षणाची पदवी असलेले कामगार, वेगवेगळ्या सामग्रीचे पुरवठादार, वेगवेगळ्या उत्पादनांचे वितरक, विविध प्रकारचे कर्ज देणारे, वेगवेगळ्या होल्डिंग्सचे भागधारक आणि विविध प्रकारचे नागरिक. समुदाय, राज्ये आणि देश - आणि एखाद्याचा फायदा लोकांच्या इतर विशिष्ट गटांच्या संबंधात जबाबदार्या नाकारणे म्हणून काम करू शकतो.

नैतिक संदिग्धता ही खरं तर व्यवस्थापनाची कोंडी आहे कारण ती संस्थेची आर्थिक कामगिरी (महसूल, खर्च आणि नफ्याद्वारे मोजली जाणारी) आणि तिच्या क्रियाकलापांचे सामाजिक प्रतिबिंब (संस्थेच्या आत आणि बाहेरील लोकांच्या जबाबदाऱ्यांमध्ये प्रकट) यांच्यातील संघर्ष दर्शवतात. या जबाबदाऱ्यांचे स्वरूप, अर्थातच, वेगवेगळ्या प्रकारे स्पष्ट केले जाऊ शकते, परंतु बहुतेकदा त्यामध्ये संस्थेच्या निष्ठावान कर्मचाऱ्यांचे संरक्षण करणे, स्पर्धात्मक बाजारपेठ निर्माण करणे आणि समुदायाच्या सदस्यांसाठी उपयुक्त आणि सुरक्षित उत्पादने आणि सेवांचे उत्पादन करणे समाविष्ट आहे.

वर नमूद केलेल्या नैतिक कोंडीचे स्वरूप समजून घेण्याच्या प्रयत्नात चिंताग्रस्त व्यवस्थापकास ज्या तुलनेने किरकोळ समस्येचा सामना करावा लागतो त्याचे बारकाईने परीक्षण केल्यावर, व्यवस्थापकीय नैतिकतेच्या गुंतागुंतीबाबत पाच निष्कर्ष काढले जाऊ शकतात:

1. बहुतेक नैतिक निर्णयांचे व्यापक परिणाम असतात.

व्यवस्थापन निर्णय आणि कृतींचे परिणाम पहिल्या स्तराच्या परिणामांपुरते मर्यादित नाहीत. याउलट, त्यांचे परिणाम संपूर्ण समाजात पसरतात, आणि हा प्रसार नैतिक दुविधाचा सार आहे: व्यवस्थापकांच्या निर्णयाचा परिणाम इतर लोकांवर होतो - संस्थेतील आणि समाजात - जे त्यांच्या नियंत्रणाबाहेर आहेत, परंतु तरीही ते घेतले पाहिजेत. निर्णय घेताना विचारात घ्या. लाच सरकारी कार्यपद्धती बदलते. पर्यावरण प्रदूषणाचा समुदायातील सदस्यांच्या आरोग्यावर परिणाम होतो. घातक सामग्रीचा वापर एखाद्या व्यक्तीचे जीवन उध्वस्त करू शकतो. येथे एक संदिग्धता आहे कारण बहुतेक लोक व्यवस्थापन कृतींचे व्यापक परिणाम ओळखतात. संदिग्धता अनेक पर्यायांच्या अस्तित्वामुळे उद्भवते, मिश्रित परिणाम, संशयास्पद प्रकरणे आणि वैयक्तिक सहभाग, जे वरील कृतींकडे नेणाऱ्या निर्णय प्रक्रियेला गुंतागुंतीचे बनवते.

2. बहुतेक नैतिक निर्णयांना अनेक पर्याय असतात.

सर्वसाधारणपणे असे मानले जाते की व्यवस्थापनातील नैतिक समस्या हे मूलभूतपणे द्वंद्वात्मक असतात - "होय" आणि "नाही" मधील निवड आणि इतर कोणतेही पर्याय नाहीत. व्यवस्थापकाने लाच द्यावी की नाही? कारखान्याने हवा प्रदूषित करावी की नाही? कंपनीने धोकादायक उत्पादनांचे उत्पादन करावे की नाही? जरी द्वंद्वात्मक रचना नैतिक समस्यांना तीव्र विरोधाभास दाखवत असली तरी ती व्यवस्थापकीय दुविधा अचूकपणे दर्शवत नाही. अनेक उदाहरणे दाखवून देतात की, नैतिक निवडी करताना अनेक पर्यायांचा विचार करणे आवश्यक आहे.

3. बहुतेक नैतिक निर्णयांचे मिश्र परिणाम असतात.

सर्वसाधारणपणे असे मानले जाते की व्यवस्थापनातील नैतिक समस्या मुख्यत्वे आर्थिक परतावा आणि सामाजिक खर्चाच्या विरोधी असतात. अप्रत्यक्ष लाच द्या, परंतु त्वरित वितरणाद्वारे आयात केलेल्या वस्तूंचे व्यावसायिक प्रमाण कायम ठेवा. हवा किंवा पाण्याच्या वातावरणाला काही हानी पोहोचवा, परंतु उपचार सुविधांच्या स्थापनेसाठी आणि ऑपरेशनसाठी अनावश्यक खर्च टाळा. मानवांसाठी धोकादायक असलेले काही उत्पादन विकसित करा, परंतु साहित्य आणि श्रम खर्च कमी करा. द्वंद्वात्मक रचनेप्रमाणे, परिणाम मूल्यमापनासाठी विरोधाभासी मॉडेल नैतिक मुद्द्यांचे तीव्रतेने प्रतिनिधित्व करते परंतु व्यवस्थापकीय कोंडीचे अचूकपणे चित्रण करत नाही. सामाजिक फायदे आणि खर्च तसेच आर्थिक उत्पन्न आणि खर्च नैतिक निवडींमधील जवळजवळ सर्व पर्यायांशी संबंधित आहेत.

4. बहुतेक नैतिक निर्णयांचे शंकास्पद परिणाम होतात.

व्यवस्थापनातील नैतिक समस्या सामान्यतः जोखीम किंवा शंकामुक्त मानल्या जातात, प्रत्येक पर्यायासाठी ज्ञात परिणाम असतात. लाच द्या आणि आयात केलेला माल पटकन मिळवा. सांडपाणी प्रक्रिया प्रकल्पात गुंतवणूक करा आणि ऑपरेशनच्या Y खर्चासाठी उत्सर्जन X टक्क्यांनी कमी होईल. प्रति युनिट Z डॉलर्सच्या अतिरिक्त खर्चावर पूर्णपणे सुरक्षित उत्पादन तयार करा. एक निर्धारक मॉडेल - म्हणजे, संभाव्यता नसलेले - विश्लेषण प्रक्रिया सुलभ करते, परंतु व्यवस्थापन कोंडीचे अचूक वर्णन करत नाही. कारण विचाराधीन पर्यायांपैकी कोणते परिणाम होतील हे अजिबात स्पष्ट नाही आणि घेतलेल्या बहुतेक नैतिक निर्णयांचे काय परिणाम होतील हे अजिबात स्पष्ट नाही.

5. बहुतेक नैतिक निर्णय स्वार्थी असतात.

सामान्यतः असे मानले जाते की व्यवस्थापनातील नैतिक समस्या मुख्यत्वे वैयक्तिक नसतात, व्यवस्थापकांच्या जीवनापासून आणि करिअरपासून वेगळे असतात. खरं तर, वैयक्तिक व्यवस्थापकाचे प्रत्येक वैशिष्ट्य तो जे निर्णय घेतो त्यामध्ये निःसंदिग्धपणे उपस्थित असतो, आणि अनेकदा स्वतःची कारकीर्द वाढवण्याची इच्छा व्यवस्थापकाच्या संस्थेच्या किंवा समुदायाच्या इतर सदस्यांच्या स्पष्ट जबाबदाऱ्यांपेक्षा जास्त असते, जरी त्याच्या स्वत: च्या दृष्टीने त्याच्या कृती त्याच्या दृष्टिकोनातून चांगले प्रेरित व्हा. नैतिकता.

नैतिक निर्णय हे योग्य आणि अयोग्य यांच्यातील साधे पर्याय नाहीत; ते एखाद्या संस्थेच्या आर्थिक आणि सामाजिक वर्तनातील संतुलनाबद्दल जटिल निर्णय आहेत. आर्थिक आणि सामाजिक व्यवहारात समतोल असायला हवा का? हा समतोल कसा साधायचा? विश्लेषणाच्या तीन पद्धती येथे संबंधित आहेत: आर्थिक, कायदेशीर आणि नैतिक.

1. आर्थिक विश्लेषण- आर्थिक आणि सामाजिक वर्तणुकीतील उपाय निवडण्यासाठी अवैयक्तिक बाजार शक्तींवर अवलंबून राहून सूक्ष्म आर्थिक सिद्धांताच्या दृष्टिकोनातून विशिष्ट नैतिक सामग्री असलेल्या व्यवस्थापनाच्या अनेक समस्यांचा विचार करण्याची क्षमता.

2. कायदेशीर विश्लेषण- कायदेशीर सिद्धांताच्या आधारे नैतिक सामग्री असलेल्या प्रत्येक समस्येचा विचार करण्याची क्षमता, "योग्य" आणि "चुकीचे" मधील निवडीमध्ये वैयक्तिक सामाजिक शक्तींवर अवलंबून राहणे. लोकशाही समाज स्वतःचे नियम बनवू शकतो आणि जर लोक आणि संस्थांनी त्या नियमांचे पालन केले तर त्या समाजातील सदस्यांना शक्य तितक्या न्याय्यपणे वागवले जाईल, असा येथे मूळ विश्वास आहे.

3. नैतिक विश्लेषण-- नैतिक सामग्री असलेल्या प्रत्येक समस्येचा विचार करण्याची क्षमता, आदर्श तत्त्वज्ञानाची रचना वापरून, "योग्य" आणि "चुकीचे" दरम्यान निवडण्यासाठी मूलभूत तत्त्वांवर अवलंबून राहणे. आदर्श तत्त्वज्ञानाचा अंतर्भाव असा आहे की जर समाजातील सर्व तर्कशुद्ध व्यक्ती उपयुक्तता आणि तर्कशास्त्राच्या समान तत्त्वांवर कार्य करत असतील तर त्या समाजातील सदस्यांनाही शक्य तितक्या न्याय्यपणे वागवले जाईल.

त्यामुळे विश्लेषणाचे तीन प्रकार आहेत जे आर्थिक आणि सामाजिक वर्तनामध्ये तुलनेने योग्य संतुलन साधण्यास मदत करू शकतात. विश्लेषणाचे हे प्रकार आहेत: आर्थिक, अवैयक्तिक बाजार शक्तींवर आधारित; कायदेशीर, वैयक्तिक सामाजिक शक्तींवर आधारित; आणि तात्विक, वैयक्तिक तत्त्वे आणि मूल्यांवर आधारित.

पण आर्थिक, ना कायदेशीर, ना तात्विक विश्लेषण हे नैतिक समस्यांचे निराकरण करण्याचे साधन म्हणून पूर्णपणे समाधानकारक आहे. जेव्हा आपण एखाद्या संस्थेच्या आर्थिक आणि सामाजिक वर्तनामध्ये समतोल साधण्याचा प्रयत्न करतो, तेव्हा कोणताही फॉर्म आपल्याला "योग्य", "सत्य" आणि "वाजवी" आहे असे निश्चितपणे म्हणू शकतो अशा कृतीचा निर्णय घेण्याची पद्धत प्रदान करत नाही. "

आर्थिक विश्लेषण. अवैयक्तिक बाजार शक्तींद्वारे पॅरेटो ऑप्टिमॅलिटीचा पाठपुरावा करणे खूपच आकर्षक आहे - आपल्याला फक्त महसूल वाढवणे आणि खर्च कमी करणे हेच करायचे आहे आणि राजकीय निर्णयांसह बाजारपेठेमुळे आपण इतरांचे होणारे नुकसान आणि नुकसान दूर करेल किंवा नाकारेल. तथापि, सूक्ष्म आर्थिक सिद्धांतामध्ये व्यावहारिक आणि सैद्धांतिक दोन्ही समस्या आहेत. बाजार तितका कार्यक्षम नाही आणि मतदारही तितके उदार नाहीत हे आपण मान्य केले पाहिजे.

कायदेशीर विश्लेषण. अवैयक्तिक सामाजिक प्रक्रियेची संकल्पना देखील आकर्षक आहे - आपल्याला फक्त कायद्याचे पालन करायचे आहे आणि मग आपल्याला असे वाटू शकते की आपण बहुसंख्य लोकसंख्येच्या सामूहिक नैतिक मानकांचे पालन करीत आहोत. तथापि, ही संकल्पना वेगळी होते जेव्हा आपण प्रक्रियेला सामोरे जातो जेथे वैयक्तिक निकष, श्रद्धा आणि मूल्ये कायदेशीर संरचनेत संस्थागत केली जातात. हे मान्य केलेच पाहिजे की वैयक्तिक नैतिक मूल्ये आणि मानके आणि राष्ट्रीय कायदेशीर कायदे यांच्यात बरेच फरक आहेत, खूप तडजोड आहेत.

तात्विक विश्लेषण. वैयक्तिक तर्कशुद्ध विश्लेषणाची संकल्पना देखील आकर्षक आहे - आपल्याला फक्त आपले निर्णय एका विशिष्ट नैतिक तत्त्वावर (प्राधान्य किंवा सुसंगतता) किंवा विशिष्ट मूल्य (न्याय किंवा स्वातंत्र्य) वर आधारित करायचे आहेत - परंतु तर्कसंगत विश्लेषणामध्ये एक अंतर्निहित दोष आहे. नैतिक अनुनादात कोणत्याही तत्त्वांचा किंवा कोणत्याही मूल्यांचा वापर करण्याचा प्रयत्न करताना, आपल्याला तार्किक निष्कर्षापर्यंत पोहोचण्यासाठी कारणाच्या साखळीमध्ये दुसरे तत्त्व किंवा दुसरे मूल्य (बहुतेकदा पहिल्याशी थेट विरोधाभासी) जोडले पाहिजे. . आपण हे ओळखले पाहिजे की परस्परविरोधी तत्त्वे किंवा मूल्यांचे संयोजन तर्कसंगत असू शकत नाही.

जर एखादा निर्णय किंवा कृती पुरेसा आर्थिक परतावा देत असेल, सध्याच्या कायद्याशी सुसंगत असेल, समाजातील बहुसंख्य सदस्यांना महत्त्वपूर्ण फायदे प्रदान करेल, जेव्हा प्रत्येकाने अशा प्रकारे वागावे अशी इच्छा असेल, पर्यायांच्या समान संचाला सामोरे जावे आणि अंतर्निहित घटक, की सामाजिक सहकार्याची क्षमता वाढविण्याच्या अर्थाने ते "न्याय" आहे आणि "निःपक्षपातीपणे" इतरांची स्वतःची निवड करण्याची क्षमता लक्षात घेण्याच्या अर्थाने - मग निर्णय किंवा कृती असे म्हटले जाऊ शकते " बरोबर", "योग्य" आणि "वाजवी".

वापरलेल्या साहित्याची यादी

1. मर्दास A. N., Mardas O. A. संघटनात्मक व्यवस्थापन. सेंट पीटर्सबर्ग: "पीटर", 2003 - 336 पी.

2. पेरेव्हरझेव्ह एम.पी., शाइडेंको एन.ए., बसोवित्स्की एल.ई. व्यवस्थापन एम.: इन्फ्रा-एम, 2003 - 288 पी.

3. खोमुत्स्काया एल.पी. व्यवस्थापनाच्या नैतिक समस्या. // नैतिक आणि सौंदर्याचा: 40 वर्षांनंतर. वैज्ञानिक परिषदेची सामग्री. सप्टेंबर 26-27, 2000 अहवाल आणि भाषणांचे सार. SPb.: सेंट पीटर्सबर्ग फिलॉसॉफिकल सोसायटी, 2000. P.160-164

4. इमर्सन जी. आधुनिक व्यवस्थापन. एम.: "नॉर्मा", 2005 - 434 पी.

Allbest.ru वर पोस्ट केले

तत्सम कागदपत्रे

माहितीचे प्रकार आणि त्याच्या मूल्यांकनासाठी निकष. माहिती प्रणाली आणि व्यवस्थापन लेखा. व्यवस्थापन निर्णयांची माहिती तयार करणे. व्यवस्थापन निर्णय घेताना माहिती तयार करण्याचे टप्पे. व्यवसाय मॉडेल्सच्या अनुकूली प्रणालीची निर्मिती.

अमूर्त, 09/10/2010 जोडले


व्यवस्थापन कार्याचा एक घटक म्हणून निर्णय घेणे. आधुनिक संस्थांमध्ये व्यवस्थापन निर्णयांची तयारी. मॅग्निट-एनएन एलएलसी मधील मॉडेलिंग घटकांचा वापर करून व्यवस्थापन निर्णय घेण्याची आणि अंमलबजावणी करण्याच्या प्रक्रियेची कार्यक्षमता.

अभ्यासक्रम कार्य, 02/23/2012 जोडले


व्यवस्थापन निर्णयांचे वर्गीकरण. आधुनिक संस्थेच्या व्यवस्थापनात "जोखीम" ची संकल्पना. व्यवस्थापन निर्णय विकसित करताना जोखीम व्यवस्थापन. जोखीमीचे मुल्यमापन. व्यवस्थापन निर्णय घेताना जोखीम व्यवस्थापनाची मूलभूत तंत्रे आणि पद्धती.

अभ्यासक्रम कार्य, 11/19/2014 जोडले


अनिश्चिततेवर माहिती आणि कर्मचारी व्यावसायिकतेचा प्रभाव. व्यवस्थापन निर्णयांमध्ये त्यांच्या विचाराचे उदाहरण. बाह्य आणि अंतर्गत वातावरणाचे विश्लेषण. व्यवस्थापन निर्णय प्रक्रियेतील अनिश्चितता लक्षात घेऊन समस्यांचे विश्लेषण सुधारण्यासाठी शिफारसी.

अभ्यासक्रम कार्य, 01/06/2012 जोडले


व्यवस्थापन निर्णयाची संकल्पना. समस्या परिस्थितीचे मॉडेलिंगची वैशिष्ट्ये. जटिल परिस्थितीत उपाय विकसित करण्याची प्रक्रिया. मूलभूत आणि पर्यायी संकल्पना, व्यवस्थापन निर्णय प्रक्रियेचे शास्त्रीय आणि पूर्वलक्षी मॉडेल.

कोर्स वर्क, 12/20/2010 जोडले


व्यवस्थापन निर्णय घेण्याच्या परिस्थितीचे विश्लेषण करण्याचे सार. परीक्षा आयोजित करण्याच्या पद्धती: केस पद्धत, दोन-फेरी प्रश्न, घटक विश्लेषण आणि बहुआयामी स्केलिंग. व्यवस्थापन निर्णय घेताना सरकारी अधिकाऱ्यांमधील परिस्थितीचे विश्लेषण.

अभ्यासक्रम कार्य, 07/26/2010 जोडले


जोखमींचे सार आणि वर्गीकरण. जोखीम परिस्थितीत व्यवस्थापन निर्णय विकसित करण्यासाठी आणि निवडण्यासाठी तंत्र. ट्रॅव्हल कंपनीची मुख्य वैशिष्ट्ये. ट्रॅव्हल कंपनी एलएलसी "ओल्गा रोमानोव्हा ट्रॅव्हल कंपनी" मध्ये व्यवस्थापन निर्णय घेताना धोका.

अभ्यासक्रम कार्य, 01/21/2014 जोडले


व्यवस्थापन निर्णय विकसित करण्यासाठी संकल्पना आणि पद्धतींचे प्रकार. व्यवस्थापन निर्णय घेण्याच्या सोव्हिएत शाळेच्या विकासाचा इतिहास. एंटरप्राइझमध्ये व्यवस्थापन निर्णय विकसित करण्यासाठी आर्थिक-गणितीय आणि तज्ञ पद्धतींच्या अनुप्रयोगाचे सार आणि वैशिष्ट्ये.

कोर्स वर्क, 12/20/2009 जोडले


व्यवस्थापन निर्णयांचे सार आणि कार्ये, त्यांचे वर्गीकरण आणि विकासाचे टप्पे. गणितीय मॉडेलिंग आणि सर्जनशील विचारांवर आधारित व्यवस्थापन निर्णय घेण्याच्या पद्धती. विचारमंथनाची वैशिष्ट्ये, त्याचे फायदे आणि तोटे.

अभ्यासक्रम कार्य, 03/06/2014 जोडले


उपायांचे सार आणि वैशिष्ट्यपूर्ण वैशिष्ट्ये. व्यवस्थापन निर्णयांचे वर्गीकरण. निर्णय घेण्याच्या अधिकारांच्या वितरणाची वैशिष्ट्ये. लीडर एलएलसी संस्थेमध्ये व्यवस्थापन संरचना आणि व्यवस्थापन निर्णय घेण्याच्या पद्धतींचा अभ्यास.

बुद्धिमान प्रकल्प व्यवस्थापनाला समर्पित लेखांच्या मालिकेतील पहिले प्रकाशन म्हणून हा लेख नियोजित आहे.
प्रकाशन प्रकल्प व्यवस्थापन (PM) सिम्युलेशन मॉडेलिंग आणि PM बौद्धिकीकरणाच्या मुद्द्यांवर थोडक्यात चर्चा करेल.

असे गृहीत धरले जाते की वाचक प्रकल्प व्यवस्थापन आणि सिस्टम विश्लेषणाच्या सिद्धांताशी तसेच माहिती प्रणालीच्या डिझाइनसह वरवरच्या परिचित आहेत. सर्व किंवा एका क्षेत्रातील सखोल ज्ञानामुळे टिप्पणी लिहिण्याची अप्रतिम इच्छा निर्माण होऊ शकते, जी स्वागतार्ह आहे!... किंवा लेखकावर काहीतरी भारी फेकणे...
चला तर मग सुरुवात करूया.

1. प्रकल्प मॉडेल

PMBoK 5 (1) नुसार, प्रकल्प व्यवस्थापन ज्ञानाची अनेक क्षेत्रे ओळखली जातात (आम्ही त्या सर्वांना स्पर्श करणार नाही). प्रत्येक क्षेत्रात, प्रकल्पाचे वेगवेगळ्या कोनातून परीक्षण केले जाते, विविध घटक/वस्तू, व्यवस्थापन पद्धती आणि त्यांचा प्रकल्पावरील परिणाम ठळक केला जातो, विशिष्ट उद्दिष्ट साध्य करण्यासाठी किंवा समस्या सोडवण्यासाठी काम आयोजित करण्याचा एक मार्ग म्हणून. येथे आम्ही केवळ ठराविक वस्तूंचे थोडक्यात वर्णन करू ज्या प्रकल्प व्यवस्थापनामध्ये ओळखल्या जाऊ शकतात, त्यांची वैशिष्ट्ये, नातेसंबंध, तसेच सिम्युलेशन मॉडेलिंगचे सामान्य यांत्रिकी आणि प्रकल्पाच्या जीवन चक्राशी त्याचा पत्रव्यवहार.

ठराविक वस्तू आणि त्यांची वैशिष्ट्ये
प्रकल्पखालील वैशिष्ट्ये आहेत: व्यवस्थापक, नाव, प्रकार, नियोजित प्रारंभ तारीख, वास्तविक प्रारंभ तारीख, नियोजित समाप्ती तारीख, वास्तविक समाप्ती तारीख, वर्तमान जीवन चक्र स्थिती, प्रारंभिक प्रकल्प शिल्लक, वर्तमान प्रकल्प शिल्लक.
इतर वस्तूंच्या आधारे गणना केलेली किंवा निर्धारित केलेली वैशिष्ट्ये: प्रकल्प कार्यसंघ, पूर्ण झालेल्या कामाची टक्केवारी, पूर्ण झालेल्या कामाच्या प्रमाणात अनुशेष किंवा आघाडी, अंतिम मुदतीच्या दृष्टीने अनुशेष किंवा आघाडी, नियोजित खर्च.
कार्य/नोकरी- प्रकल्पाची समान वैशिष्ट्ये येथे दर्शविली आहेत, ज्यामध्ये पुढील गोष्टी जोडल्या आहेत: प्राप्तकर्ता, जबाबदार एक्झिक्युटर, केलेल्या कामाचा प्रकार, प्रकल्प, स्थान, पूर्ण होण्याची टक्केवारी.
इतर वस्तूंच्या आधारे गणना केलेली किंवा निर्धारित केलेली वैशिष्ट्ये: प्रकल्पातील अंमलबजावणीचा क्रम, कलाकारांची रचना, राज्य बदलांचा इतिहास, कार्य/काम पूर्ण करण्याची किंमत.
साहित्य संसाधन(निश्चित मालमत्ता): वस्तूचा प्रकार, नोंदणीची तारीख, सुरू होण्याची तारीख, नाव, पुस्तक मूल्य.
गणना किंवा निर्धारित: घसारा, वर्तमान स्थिती, ते सध्या कुठे वापरले जाते, वापराचे वेळापत्रक.
उपभोग्य संसाधन(कच्चा माल, सुटे भाग): संसाधन प्रकार, प्रारंभिक यादी, स्थान, वितरण तारीख, कालबाह्यता तारीख.
अंदाजे किंवा निर्धारित: वर्तमान साठा, वापर दर
कर्मचारी: पूर्ण नाव, कायमचे स्थान.
अंदाजे किंवा निर्धारित: कामाची उपलब्धता, इतर कर्मचाऱ्यांशी सुसंगतता, कामाच्या कालावधीसाठी वर्तमान प्लेसमेंट, कुठे गुंतलेले आहे, कामाचे वेळापत्रक.
धोका: घटनेची संभाव्यता, नुकसानीची किंमत, वर्णन, प्रभावाचा कालावधी, जोखीम ट्रिगर सूचक.
गणना किंवा निर्धारित: परिणाम दूर करण्यासाठी उपाय, घटना किंवा चोरी टाळण्यासाठी उपाय, खर्च, अंमलबजावणीची अंतिम मुदत.

नातेसंबंध आणि अवलंबित्व
प्रकल्प - कार्य- प्रकल्प वेळेच्या मर्यादेत केले जातात.
कार्य - कार्य- एक श्रेणीबद्ध कनेक्शन (उभ्या) असू शकते किंवा अंमलबजावणी क्रम (क्षैतिज) च्या संकेताच्या स्वरूपात कनेक्शन असू शकते.
भौतिक संसाधन - कार्य- वापर शेड्यूल दर्शविणाऱ्या कार्याशी शेड्यूल संबंधाद्वारे जोडलेले आहे.
उपभोग्य संसाधन - कार्य- शेड्यूलच्या कार्याशी संबंध जोडलेले आहे, त्याच्या अंमलबजावणीसाठी आवश्यक राखीव सूचित करते.
कर्मचारी हे कार्य आहे- अनेक कार्यांमध्ये वापरले जाऊ शकते, ज्यासाठी कामाचे वेळापत्रक आणि कार्यातील वापराची टक्केवारी दर्शविली जाते.
धोका--[वस्तू]- [ऑब्जेक्ट] शी संबंध दर्शवताना, घटनेची संभाव्यता दर्शविली जाते.
अर्थात, ही वस्तूंची संपूर्ण यादी नाही.

यांत्रिकी
प्रत्येक मॉडेलिंग सायकल एका निश्चित वेळेशी संबंधित असते - 1 दिवस/तास प्रकल्प पूर्ण केला जात आहे. हे करण्यासाठी, आम्ही प्रकल्पातील सर्व मुदती आणि अंतराल 1 दिवस/तासाच्या पटीत स्वीकारू. सिम्युलेशन सायकल आकृती खाली दर्शविली आहे:


मॉडेलिंग सायकल खालीलप्रमाणे आहे:

1. सिम्युलेशनसाठी प्रोजेक्टसाठी प्रारंभिक मूल्ये सेट करते. एक प्रकल्प तयार केला जातो, प्रकल्पाचे वेळापत्रक आणि जोखीम वृक्ष तयार केला जातो. या टप्प्यावर, प्रकल्प व्यवस्थापनासाठी बौद्धिक समर्थनाची कार्ये देखील उपलब्ध आहेत, परंतु ही पायरी निर्णयकर्त्याशिवाय पूर्ण होऊ शकत नाही.
2. पुनरावृत्ती प्रभावी मूल्ये निर्धारित करण्यापासून सुरू होते.
3. एक बीट सादर करणे. प्रत्येक सिम्युलेशन सायकल खालील ऑपरेशन्स करते:
   • संसाधने कामांवर खर्च केली जातात,
   • अयशस्वी होण्याची शक्यता (जोखीम) तपासली जाते,
   • प्रकल्पाच्या कामांच्या यादीतून ठराविक प्रमाणात काम केले जाते,
   • प्रकल्पासाठी आर्थिक व्यवहार केले जातात.
4. विशिष्ट चक्रासाठी गणना केलेली मूल्ये जतन केली जातात
5. सिम्युलेशन पूर्ण करण्यासाठी अटी तपासत आहे.
6. सिम्युलेशन पूर्ण करणे आणि परिणामांचे आउटपुट (विश्लेषणात्मक, एकत्रित आणि तपशीलवार मूल्ये सिम्युलेशन चरणांद्वारे). सिम्युलेशन संपल्यावर, शेवटची (अंतिम) मूल्ये आणि सिम्युलेशन थांबवण्याची कारणे जतन केली जातात.
7. ऑप्टिमायझेशन, विश्लेषण मॉड्यूल आणि निर्णय समर्थन न वापरता वापरकर्त्याला (किंवा निर्णय घेणारा - निर्णय घेणारा) प्रकल्पाच्या स्थितीबद्दल माहिती प्रदान करणे. वापरकर्त्याने वर्तमान स्थितीवर प्रतिक्रिया देणे आवश्यक आहे (आवश्यक असल्यास) किंवा सिम्युलेशन सुरू ठेवा.
8. वर्तमान मूल्यांवर आधारित वापरकर्त्याच्या व्यवस्थापन निर्णयांचे मूल्यमापन, तसेच ऑप्टिमायझेशन अल्गोरिदम, विश्लेषण मॉड्यूल आणि निर्णय समर्थन वापरून वापरकर्त्याने केलेले बदल आणि व्यवस्थापन निर्णयांचे पूर्वलक्ष्य.

प्रकल्पाच्या जीवन चक्रानुसार, आम्ही फरक करू:

• प्रकल्पाची सुरुवात आणि नियोजन - चरण 1
• प्रकल्प अंमलबजावणी - सायकलचे 2-5, 7 आणि 8 टप्पे
• प्रकल्प पूर्ण करणे - चरण 6

सामान्य टिप्पण्या
इंटरमीडिएट सिम्युलेशन स्टेप्समधील सर्व डेटा सध्याच्या सिम्युलेशनमध्ये सेव्ह केला जातो आणि जमा केला जातो. ऑप्टिमायझेशन अल्गोरिदमच्या पुढील ऑपरेशन दरम्यान (सिम्युलेशन सायकलच्या चरण 8 वर), वर्तमान आणि मागील पूर्ण झालेल्या दोन्ही सिम्युलेशनमधील डेटा वापरला जाऊ शकतो (सिम्युलेशन पूर्ण झाल्याच्या परिणामासाठी समायोजित).
जेव्हा प्रकल्पाची अनेक एकाच वेळी कार्यान्वित केलेली कामे असतात, तेव्हा वापरलेल्या संसाधनांवर मतभेद नसताना त्यांच्यासाठी सिम्युलेशन समांतर (म्हणजेच एकाच वेळी अंमलबजावणी नक्कल केले जाते) केले जाते.
जेव्हा अनेक कर्मचारी/संसाधन प्रकार असतात, तेव्हा वापरल्या जाणाऱ्या संसाधनांबद्दल मतभेद नसल्याशिवाय त्या प्रत्येकासाठी सिम्युलेशन समांतर (म्हणजे एकाच वेळी वापरले जाते) केले जाते.

2. अंमलबजावणी तंत्रज्ञान

मुख्य मुद्दे संबोधित केले:

• डेटाबेसमध्ये प्रकल्प डेटा संरचना संचयित करणे
• डेटाबेस संरचनेसह वापरकर्त्याच्या परस्परसंवादासाठी इंटरफेस
• सिम्युलेटर सर्व्हर लागू करण्यासाठी साधने
• डेटाबेस आणि सिम्युलेटर सर्व्हरमधील परस्परसंवादासाठी इंटरफेस
• न्यूरल नेटवर्क संचयित करणे आणि सिम्युलेटर पुनरावृत्तीचे मध्यवर्ती चरण
• ऍप्लिकेशन इंटरफेस आणि न्यूरल नेटवर्कमधील परस्परसंवाद

हे लक्षात घेणे सोपे आहे की प्रोजेक्ट ऑब्जेक्ट्स आणि त्यांच्यातील कनेक्शन सहजपणे रिलेशनल डेटाबेसमध्ये संबंध म्हणून प्रस्तुत केले जाऊ शकतात आणि या स्वरूपात संग्रहित करणे देखील कठीण नाही, म्हणजे. एक रिलेशनल डेटाबेस पुरेसा असेल - उदाहरणार्थ, MySQL.
इंटरफेस विकसित करण्यासाठी, आम्ही Yii 2 फ्रेमवर्क (आणि संबंधित तंत्रज्ञान स्टॅक - PHP, HTML इ.) निवडू.
सिम्युलेशन सर्व्हर अंमलबजावणी – Node.js
Node.js साठी न्यूरल नेटवर्कची अंमलबजावणी, उदाहरणार्थ -
फ्रंटएंड (Yii2) आणि Node.js सह इंटरऑपरेबिलिटी - github.com/oncesk/yii-node-socket
न्यूरल नेटवर्कच्या स्टोरेज स्वरूपाबद्दल प्रश्न खुला आहे, जो खालील आवश्यकतांच्या अधीन आहे:

1. न्यूरल नेटवर्कच्या गुणधर्मांचे प्रतिबिंब (आंतरसंबंध, कनेक्शनचे वजन इ.)
2. सुरक्षित प्रवेश (नेटवर्कवर थेट वापरकर्ता प्रभाव वगळण्यासाठी)
3. नेटवर्क प्रशिक्षणाची शक्यता.

3. तार्किक नियंत्रण

प्रकल्प व्यवस्थापन ज्ञानाच्या प्रत्येक क्षेत्रासाठी, समस्या विधाने आहेत आणि त्यांचे निराकरण करण्यासाठी गणिताच्या पद्धती वर्णन केल्या आहेत, ज्याच्याशी लेखक वरवरचा परिचित आहे. नियंत्रण मॉडेलवर अवलंबून, या नियमांचे ज्ञान आणि समस्यांचे निराकरण करण्याच्या पद्धती सिस्टम आणि वापरकर्त्यामध्ये पुनर्वितरित केल्या पाहिजेत. खालील व्यवस्थापन मॉडेल ओळखले जातात: (1)

1. सूचनांसह व्यवस्थापन- सिस्टम ऑब्जेक्ट (प्रोजेक्ट) वर परिणाम करत नाही, परंतु निर्देशकांमधील बदल आणि कृती करण्याच्या क्षमतेबद्दल सूचना प्रदर्शित करते (निर्णयकर्त्याकडून निर्णय घेणे आणि जास्तीत जास्त ज्ञान आवश्यक आहे).
2. परस्पर नियंत्रण- प्रणाली नियंत्रण क्रिया प्रदान करते, परंतु निर्णय निर्णय घेणाऱ्याकडे राहतो (निर्णय घेणे निर्णय घेणाऱ्याकडेच राहते).
3. ह्युरिस्टिक नियंत्रण- प्रणाली निर्णय घेते आणि काही कृती स्वतंत्रपणे करते (निर्णयकर्त्याला व्यवस्थापन प्रक्रियेतून वगळण्यात आले आहे).

व्यवस्थापनाच्या अंमलबजावणीमध्ये प्रकल्पाच्या वैशिष्ट्यांच्या संपूर्णतेचे निरीक्षण आणि विश्लेषण करणे आणि त्यांच्या बदलाची गतिशीलता लक्षात घेऊन दिलेल्या वेळेसाठी "सामान्य" पासून त्यांच्या विचलनाचे मूल्यांकन करणे समाविष्ट आहे. प्राप्त केलेल्या डेटाच्या आधारे नियंत्रण क्रिया निवडल्या जातात (म्हणजे, कोणत्याही प्रभावाच्या वैशिष्ट्यांच्या अशा संयोजनाशी पत्रव्यवहार असल्यास) आणि समान परिस्थितींसह समान प्रकल्प आणि त्यामध्ये घेतलेल्या निर्णयांचे देखील विश्लेषण केले जाते. डिग्री किंवा विचलनाच्या पातळीनुसार, प्रभावाच्या काही पद्धती वापरल्या जाऊ शकतात:

1. कार्यांमधील संसाधनांचे पुनर्वितरण;
2. कार्यांमधील श्रम संसाधनांचे पुनर्वितरण;
3. कार्य अंमलबजावणी वेळापत्रक बदलणे;
4. खरेदी नियोजन;
5. टाळणे किंवा जोखमीचे परिणाम दूर करण्यासाठी उपाययोजना करणे.

प्रभावाच्या पद्धतींसाठी, खालील वैशिष्ट्ये महत्त्वाची आहेत: परिस्थितीचे पालन करण्याची डिग्री, अंमलबजावणीचा कालावधी, अंमलबजावणीची किंमत, अंमलबजावणीची संभाव्य प्रारंभ वेळ. एक्सपोजरची लागू पद्धत निर्धारित करण्यासाठी हे महत्वाचे आहे:

1. तज्ञांनी निर्दिष्ट केलेली वैशिष्ट्ये.
2. पूर्ण झालेल्या प्रकल्पांच्या संचित डेटाबेसमध्ये माहितीची उपलब्धता.

न्यूरल नेटवर्क्स आणि फजी लॉजिक वापरून ही यंत्रणा तयार करणे तर्कसंगत आहे. हे अल्गोरिदम प्रकल्पाच्या सुरुवातीच्या आणि नियोजनाच्या टप्प्यावर आणि त्याच्या अंमलबजावणीच्या टप्प्यावर दोन्ही वापरले जाऊ शकतात. नियंत्रण क्रिया लागू केल्यानंतर वैशिष्ट्ये कशी बदलतात याचे विश्लेषण करणे शक्य आहे.

4. अनुकरणाचे बौद्धिकीकरण

ते. स्टेप एक्झिक्यूशन स्टेजवर, निर्णय घेणाऱ्याला नियंत्रण प्रक्रियेतून पूर्णपणे वगळणे शक्य आहे. यासाठी काय आवश्यक आहे? घटनांचे मॉडेल करण्यासाठी, काही वैशिष्ट्ये स्पष्ट करणे आवश्यक आहे (अंदाजे). नियंत्रण क्रिया करण्यासाठी, सिस्टमला विषय क्षेत्राशी संबंधित काही अतिरिक्त माहिती "माहित" असणे आवश्यक आहे, उदाहरणार्थ:
1. कार्यांमधील संसाधनांचे पुनर्वितरण.

• संसाधनांची अदलाबदली - पत्रव्यवहार सारण्या-मॅट्रिक्सद्वारे निर्दिष्ट केली जाऊ शकते;
• संसाधन अयशस्वी होण्याची संभाव्यता - Xmin ते Xmax पर्यंत संभाव्यता दर्शविली जाते;
• कार्याची तार्किक मालमत्ता म्हणून - अनेक एक्झिक्युटरद्वारे समांतर वापराची शक्यता.

2. कार्यांमधील श्रम संसाधनांचे पुनर्वितरण.

• अदलाबदली आणि कर्मचाऱ्यांची असंगतता - पत्रव्यवहार सारण्या-मॅट्रिक्सद्वारे निर्दिष्ट केली जाऊ शकते;
• श्रम संसाधनांची उत्पादकता - यावरील डेटावर आधारित गणना केलेले मूल्य म्हणून: कामाचा अनुभव, वय, प्रगत प्रशिक्षण इ.
• केलेल्या कामाचे प्रकार आणि ते करण्यासाठी आवश्यक कौशल्ये यांच्यातील संबंध मॅट्रिक्सद्वारे सोडवला जातो;
• श्रम संसाधनांच्या अनुपस्थितीची संभाव्यता (आजाराची संभाव्यता) - संभाव्यता Xmin ते Xmax पर्यंत दर्शविली जाते;
• कार्याची तार्किक मालमत्ता म्हणून - अनेक निष्पादकांकडून एका कामाच्या समांतर अंमलबजावणीची शक्यता.

3. कार्य अंमलबजावणीचे वेळापत्रक बदलणे.

• कार्य स्थगित करणे शक्य आहे, किंवा कार्यान्वित करणे सतत असावे - कार्याचा तार्किक गुणधर्म म्हणून;
• एखादे कार्य "गंभीर मार्ग" मध्ये समाविष्ट केले आहे की नाही (म्हणजे, त्याच्या पूर्ण होण्याच्या वेळेचा प्रकल्प पूर्ण होण्याच्या वेळेवर थेट परिणाम होतो) हे सिस्टम "ऑन द फ्लाय" द्वारे निर्धारित केले जाते.

4. खरेदी नियोजन.

• संसाधनाच्या वापराची तीव्रता “ऑन द फ्लाय” सिस्टमद्वारे निर्धारित केली जाते.
• आवश्यक उपकरणे खरेदी करण्याची शक्यता - कार्याची तार्किक मालमत्ता म्हणून.

5. टाळणे किंवा जोखमीचे परिणाम दूर करण्यासाठी उपाययोजना करणे.

• उपकरणे अयशस्वी होण्याची संभाव्यता - Xmin ते Xmax पर्यंत संभाव्यता दर्शविली जाते;
• चुकवणे आणि परिणाम काढून टाकण्याचे संभाव्य पर्याय - मॅट्रिक्स किंवा अनुपालनाच्या सूचीद्वारे सोडवले जातात (अनुपालनाची डिग्री दर्शवितात).

ही कार्यांची संपूर्ण यादी नाही. येथे हे तथ्य देखील लक्षात घेणे आवश्यक आहे की कोणत्याही प्रकल्पासाठी सार्वत्रिक उपाय असू शकत नाही आणि एका प्रकल्पासाठी जे चांगले आहे ते दुसऱ्यासाठी मृत्यू आहे. ते. काही मुख्य वैशिष्ट्ये आवश्यक आहेत, त्यांचे संयोजन आणि त्यांची मूल्ये, जे टाइपिंग आणि वर्गीकरणास अनुमती देतात, सिस्टमला प्रशिक्षण देण्यासाठी समान प्रकल्प निवडणे, उदाहरणार्थ:

• गुंतलेल्या संसाधनांचे प्रकार;
• नियुक्त केलेल्या कार्यांचे प्रकार;
• सहभागी कर्मचाऱ्यांची पात्रता आणि कौशल्ये;
• बजेट आकार;
• प्रकल्पाचा कालावधी;
• प्रकल्प यशस्वी;
• सहभागींची संख्या इ.

वर वर्णन केलेली वैशिष्ट्ये आणि प्रकल्पाची स्वतःची वैशिष्ट्ये या दोन्हीच्या अनिश्चितता घटकाद्वारे किमान भूमिका बजावली जाणार नाही.

5. मल्टी-एजन्सी

वर नमूद केल्याप्रमाणे, संसाधनांच्या वापरावरील मतभेद कार्यांमधील प्रकल्पामध्ये आणि समान संसाधनांचा वापर करून वेगवेगळ्या प्रकल्पांमध्ये दोन्ही असू शकतात. संसाधनांसह कार्य सुलभ करण्यासाठी, आम्ही एजंट निवडू, ज्याला आम्ही "संसाधन आर्बिटर" म्हणू. त्याच्यासाठी "प्रकल्प" एजंट आवश्यक संसाधनांसाठी वळतील, ज्यामुळे कार्ये किंवा प्रकल्पांचे महत्त्व (गंभीरता) यावर अवलंबून राखीव संसाधनांचे पुनर्वितरण करणे शक्य होईल.

निष्कर्ष

असे सिम्युलेशन किंवा प्रोजेक्ट मॅनेजमेंट सिम्युलेशन काय प्रदान करेल? उत्तर सोपे आहे:

1. सूचनांसह व्यवस्थापन- काही तत्त्वांचे ज्ञान किंवा प्रकल्प व्यवस्थापनाशी संबंधित समस्या सोडविण्याच्या क्षमतेसाठी निर्णय घेणाऱ्यांचे प्रशिक्षण किंवा चाचणी म्हणून वापरले जाऊ शकते.
2. परस्पर नियंत्रण- काही पद्धतींचा सराव करणे आणि मॉडेलवर त्यांची चाचणी करणे. यामुळे परिस्थितीनुसार मॉडेल बदलणे शक्य होईल किंवा उलटपक्षी, निर्णय घेणाऱ्याने स्वतः (स्व-चाचणी) पीएम समस्या सोडवण्याच्या पद्धतींच्या प्रभुत्वाचे मूल्यांकन करणे शक्य होईल.
3. ह्युरिस्टिक नियंत्रण- मोठ्या संख्येने सिम्युलेशन रन होण्याची शक्यता आणि त्यांच्या पुढील विश्लेषणासाठी या सिम्युलेशनबद्दल विशिष्ट अनुभव (डेटा) जमा करणे.

तथापि, अनुकरण आणि अनुकरण हेच अंतिम ध्येय नाही. सिम्युलेशन बेसमध्ये पुरेशा अचूक साध्या आणि जटिल मॉडेल्सच्या संचयनाच्या परिणामी, सिम्युलेशन मॉडेल आणि मॉड्यूल्सच्या वर्तनाचा विकास आणि डीबगिंग जे परस्परसंवाद आणि ह्युरिस्टिक नियंत्रण (निर्णयकर्त्यांशिवाय) करतात, ते वापरणे शक्य आहे. वास्तविक प्रकल्प व्यवस्थापित करण्यासाठी (किंवा हुशारीने समर्थन करणारे व्यवस्थापन) संचित नियम आणि अल्गोरिदम (3).
SaaS सोल्यूशनच्या स्वरूपात अशा प्रणालीची अंमलबजावणी, विशिष्ट संख्येच्या सहभागींच्या सहभागासह, इतर सहभागींच्या (वैयक्तिक) कार्य अनुभवात प्रवेश करण्यास अनुमती देईल (सिस्टमला प्रशिक्षण देण्याची शक्यता).

उत्पादन आणि आर्थिक प्रणालींचा अभ्यास करण्यासाठी मॉडेलिंग ही मुख्य पद्धत आहे. मॉडेलिंग ही वस्तुनिष्ठ वास्तविकता प्रदर्शित करण्याची एक पद्धत म्हणून समजली जाते ज्यामध्ये वास्तविक घटना (प्रक्रिया) च्या विशिष्ट गुणधर्मांचे पुनरुत्पादन करून, मूळचा अभ्यास करण्यासाठी खास तयार केलेले मॉडेल वापरले जाते.

मॉडेल ही कोणत्याही स्वरूपाची वस्तू आहे जी अभ्यासल्या जाणाऱ्या वस्तूची जागा घेण्यास सक्षम आहे जेणेकरून त्याचा अभ्यास अभ्यास केलेल्या वस्तूबद्दल नवीन माहिती प्रदान करेल.

या व्याख्यांच्या अनुषंगाने, मॉडेलिंगच्या संकल्पनेमध्ये मॉडेल (अर्ध-वस्तू) तयार करणे आणि अभ्यासाधीन ऑब्जेक्टबद्दल नवीन माहिती मिळविण्यासाठी त्यावर ऑपरेशन समाविष्ट आहे. वापराच्या दृष्टिकोनातून, मॉडेलला विश्लेषण आणि संश्लेषणासाठी सोयीस्कर असलेल्या प्रणालीचे प्रतिनिधित्व म्हणून समजले जाऊ शकते. सिस्टम आणि त्याच्या मॉडेलमध्ये एक पत्रव्यवहार संबंध आहे, जो एखाद्याला मॉडेलच्या अभ्यासाद्वारे सिस्टमचा अभ्यास करण्यास अनुमती देतो.

मॉडेलचा प्रकार प्रामुख्याने त्या प्रश्नांद्वारे निर्धारित केला जातो ज्यांचे मॉडेल वापरून उत्तर देणे इष्ट आहे. मॉडेल आणि सिम्युलेटेड सिस्टममधील पत्रव्यवहाराच्या विविध अंश शक्य आहेत.

बऱ्याचदा मॉडेल केवळ सिस्टमचे कार्य प्रतिबिंबित करते आणि मॉडेलची रचना (आणि सिस्टमसाठी त्याची पर्याप्तता) भूमिका बजावत नाही; तो ब्लॅक बॉक्स मानला जातो.

सिम्युलेशन मॉडेलमध्ये सिस्टमची कार्ये आणि त्यामध्ये होणाऱ्या प्रक्रियांचे सार या दोन्हींचे एकत्रित प्रतिनिधित्व आधीच समाविष्ट आहे.

अनुभूतीची एक पद्धत म्हणून मॉडेलिंग या वस्तुस्थितीवर आधारित आहे की सर्व मॉडेल्स एक प्रकारे किंवा दुसर्या प्रकारे वास्तविकता प्रतिबिंबित करतात. हे गुणधर्म कसे आणि कशाद्वारे, कोणत्या परिस्थितीत, अनुभूतीच्या कोणत्या वस्तूंच्या संदर्भात, विविध प्रकारचे मॉडेल तयार होतात यावर अवलंबून. वेगवेगळ्या स्वभावाच्या मॉडेल्सचे वर्गीकरण करण्यासाठी अनेक तत्त्वे आहेत, त्यापैकी सर्वात लक्षणीय खालीलप्रमाणे आहेत:

- वास्तविकता प्रदर्शित करण्याच्या पद्धतीनुसार आणि परिणामी, बांधकामाच्या उपकरणानुसार (फॉर्म);

- मॉडेल केलेल्या वस्तूंच्या सामग्रीच्या स्वरूपानुसार).

प्रदर्शन किंवा बांधकाम उपकरणाच्या पद्धतीवर आधारित, दोन प्रकारचे मॉडेल वेगळे केले जातात (चित्र 7.2): भौतिक आणि मानसिक किंवा आदर्श.

तांदूळ. ७.२. मॉडेल वर्गीकरण

मटेरियल मॉडेल्स हे असे मॉडेल आहेत जे मनुष्याने तयार केलेले किंवा निवडलेले आहेत, वस्तुनिष्ठपणे अस्तित्वात आहेत, धातू, लाकूड, काच, विद्युत घटक, जैविक संस्था आणि इतर भौतिक संरचनांमध्ये मूर्त स्वरुपात आहेत.

मटेरियल मॉडेल तीन उपप्रकारांमध्ये विभागले गेले आहेत.

अवकाशीयदृष्ट्या समान मॉडेल्स म्हणजे एखाद्या वस्तूचे अवकाशीय गुणधर्म किंवा संबंध प्रदर्शित करण्यासाठी डिझाइन केलेली रचना (घरे, कारखाने, शहर जिल्हा, वाहतूक नेटवर्क, कार्यशाळेतील उपकरणांची व्यवस्था इ.). अशा मॉडेल्ससाठी एक पूर्व शर्त म्हणजे भौमितिक समानता.

भौतिकदृष्ट्या समान मॉडेल्स हे भौतिक मॉडेल्स आहेत ज्यांचे उद्दीष्ट विविध प्रकारचे भौतिक कनेक्शन आणि अभ्यास केलेल्या वस्तूंचे अवलंबन पुनरुत्पादित करणे आहे (जहाज आणि विमानांच्या पॉवर प्लांटसाठी धरणांचे मॉडेल). अशा मॉडेल्सच्या निर्मितीचा आधार म्हणजे भौतिक समानता - समान भौतिक स्वरूप आणि गतीच्या नियमांची ओळख.

गणितीयदृष्ट्या समान मॉडेल्स हे मॉडेल असतात ज्यात एक किंवा दुसऱ्या प्रमाणात, समान गणितीय औपचारिकता असते जी ऑब्जेक्ट आणि मॉडेलच्या वर्तनाचे वर्णन करते (संगणकाचे ॲनालॉग, सायबरनेटिक फंक्शनल मॉडेल्स). गणितीयदृष्ट्या समान भौतिक मॉडेल काही गणिती संबंधांचे भौतिक किंवा भौतिक कवच असतात, परंतु संबंध स्वतःच नसतात.

मानसिक (किंवा आदर्श) मॉडेल तीन उपप्रकारांमध्ये विभागलेले आहेत:

- वर्णनात्मक (वैचारिक) मॉडेल ज्यामध्ये संबंध भाषेच्या प्रतिमांमध्ये व्यक्त केले जातात;

- व्हिज्युअल-अलंकारिक मॉडेल, ज्याच्या मनातल्या प्रतिमा संवेदी-दृश्य घटकांपासून तयार केल्या जातात;

- प्रतीकात्मक (गणितीय मॉडेल्ससह ज्यामध्ये ऑब्जेक्टचे घटक आणि त्यांचे संबंध चिन्हे वापरून व्यक्त केले जातात (गणितीय चिन्हे आणि सूत्रांसह).

अत्यंत वैविध्यतेमुळे ज्या वस्तूंचे मॉडेल बनवले जात आहे त्यानुसार मॉडेल्सचे वर्गीकरण मांडणे योग्य वाटत नाही.

मॉडेलिंगचे अंतिम उद्दिष्ट हे मॉडेलचा अभ्यास करणे नाही, तर काही अस्सल अभ्यासाच्या वस्तूंचा अभ्यास करणे आहे जे त्यापेक्षा वेगळे आहे, परंतु त्याद्वारे पुनरुत्पादित आहे.

स्पष्टपणे, कोणतेही मॉडेल अभ्यासल्या जाणाऱ्या घटनेचे सर्व पैलू आणि तपशील पूर्णपणे पुनरुत्पादित करू शकत नाहीत आणि नसावेत: एखाद्या एंटरप्राइझचे विविध दृष्टिकोनातून वैशिष्ट्यीकृत केले जाऊ शकते - संचालक किंवा मुख्य अभियंता, लेखापाल, पुरवठादार किंवा उर्जा अभियंता.

या अनुषंगाने, मॉडेलचे स्वरूप आणि बांधकाम दोन्ही भिन्न असतील.

मॉडेलिंग, वैज्ञानिक ज्ञानाची एक पद्धत म्हणून, एखाद्या व्यक्तीच्या विविध घटना (प्रक्रिया) ची प्रारंभिक वैशिष्ट्ये किंवा गुणधर्म अमूर्त करण्याच्या आणि त्यांच्या दरम्यान विशिष्ट संबंध स्थापित करण्याच्या क्षमतेवर आधारित आहे. याबद्दल धन्यवाद, अप्रत्यक्षपणे घटना किंवा प्रक्रियांचा अभ्यास करणे शक्य आहे, म्हणजे काही काटेकोरपणे परिभाषित संदर्भात त्यांच्यासारखेच मॉडेल्सचा अभ्यास करून.

सर्वसाधारणपणे, सिस्टम मॉडेलिंगचा खालील क्रम योग्य आहे: सिस्टमचे संकल्पनात्मक वर्णन (संशोधन), त्याचे औपचारिकीकरण आणि शेवटी, आवश्यक असल्यास, अल्गोरिदमीकरण आणि सिस्टमचे प्रमाणीकरण.

उत्पादन आणि आर्थिक प्रणालींचे मॉडेलिंग करताना, वैयक्तिक उपप्रणाली किंवा खाजगी प्रक्रियांसाठी वापरल्या जाणाऱ्या विश्लेषणाच्या औपचारिक, गणितीय पद्धतींसह, त्याच्या घटकांमधील उत्पादनाचे विश्लेषण करण्यासाठी आणि औपचारिकता नसलेल्या कनेक्शनसाठी ह्युरिस्टिक पद्धती वापरणे देखील आवश्यक आहे. आणि गणितीय पद्धती वापरताना, अनेक चलांमुळे, एखाद्याला अनेकदा विघटन आणि चलांच्या एकत्रीकरणाच्या पद्धती वापरून सरलीकरणाचा अवलंब करावा लागतो. परिणामी, निर्णय अंदाजे, गुणात्मक वर्ण प्राप्त करतात.

कठिण किंवा अजिबात औपचारिक नसलेल्या लिंक्स आणि कनेक्शन्सच्या संस्थात्मक आणि उत्पादन व्यवस्थापनाच्या मोठ्या जटिल प्रणालींमध्ये अस्तित्वामुळे, त्यांचा अभ्यास करण्यासाठी मुख्यतः वर्णनात्मक मॉडेल्स वापरणे आवश्यक आहे, ज्यामुळे सिस्टमचे विघटन स्वतंत्र कार्यात्मक उपप्रणालींमध्ये होते; मग अशा उपप्रणाली शोधा जे गणितीय औपचारिकीकरणासाठी सक्षम आहेत, अशा प्रकारे एकूण उत्पादन प्रक्रियेच्या वैयक्तिक घटकांचे मॉडेलिंग.

उत्पादन आणि आर्थिक प्रणालीचे मॉडेलिंग करण्याचे अंतिम उद्दिष्ट म्हणजे व्यवस्थापन निर्णयाची एंटरप्राइझच्या प्रमुखाने तयारी आणि अवलंब करणे.

उत्पादन आणि आर्थिक प्रणालीचे मॉडेल खालील वैशिष्ट्यांद्वारे ओळखले जाऊ शकतात:

- मॉडेलिंग हेतूंसाठी;

- व्यवस्थापन कार्यांनुसार (कार्ये);

- व्यवस्थापनाच्या टप्प्यांनुसार (प्रक्रिया);

- गणितीय मॉडेलिंग पद्धतींवर.

मॉडेलिंगच्या उद्देशांवर अवलंबून, यासाठी हेतू असलेले मॉडेल आहेत:

- नियंत्रण प्रणालीची रचना;

- कामगिरीचे मूल्यांकन;

- त्याच्या क्रियाकलापांच्या विविध परिस्थितींमध्ये एंटरप्राइझच्या क्षमतेचे विश्लेषण;

- विविध उत्पादन परिस्थितींमध्ये इष्टतम उपाय विकसित करणे;

- व्यवस्थापन प्रणालीच्या संस्थात्मक संरचनांची गणना;

- माहिती समर्थनाची गणना इ.

या वर्गीकरण विभागातील मॉडेल्सची विशिष्टता प्रामुख्याने योग्य कार्यप्रदर्शन निकषांच्या निवडीमध्ये तसेच मॉडेलिंग परिणामांची अंमलबजावणी करण्याच्या प्रक्रियेमध्ये व्यक्त केली जाते.

व्यवस्थापनाच्या कार्यांवर (कार्ये) अवलंबून, शेड्युलिंग, एंटरप्राइझ डेव्हलपमेंट मॅनेजमेंट, उत्पादन गुणवत्ता नियंत्रण इत्यादी मॉडेल्स आहेत. या विभागाचे मॉडेल विशिष्ट उत्पादन आणि आर्थिक कार्यांवर केंद्रित आहेत आणि नियम म्हणून, संख्यात्मक परिणाम प्रदान करणे आवश्यक आहे. फॉर्म

ऑटोमेशन नियंत्रणाच्या टप्प्यावर (प्रक्रिया) अवलंबून, मॉडेल्स माहितीपूर्ण, गणितीय किंवा सॉफ्टवेअर असू शकतात. या विभागाचे मॉडेल हालचाली आणि माहिती प्रक्रियेच्या संबंधित टप्प्यांवर लक्ष केंद्रित करतात.

वापरलेल्या गणितीय उपकरणाच्या आधारावर, मॉडेल पाच मोठ्या गटांमध्ये विभागले जाऊ शकतात: अत्यंत, गणितीय प्रोग्रामिंग (नियोजन), संभाव्य, सांख्यिकीय आणि गेम-सिद्धांतिक.

एक्स्ट्रीमल मॉडेल्समध्ये असे मॉडेल समाविष्ट असतात जे फंक्शन किंवा फंक्शनलचा एक्स्ट्रीमम शोधणे शक्य करतात. यामध्ये ग्राफिकल पद्धती वापरून तयार केलेली मॉडेल्स, न्यूटनची पद्धत आणि त्यातील बदल, कॅल्क्युलस ऑफ व्हेरिएशनच्या पद्धती, पॉन्ट्रीयागिनचे कमाल तत्त्व इत्यादींचा समावेश आहे. या पद्धतींच्या क्षमतांवर आधारित, ते प्रामुख्याने ऑपरेशनल कंट्रोल समस्या सोडवण्यासाठी वापरले जातात.

गणितीय प्रोग्रामिंग (प्लॅनिंग) मॉडेलमध्ये रेखीय प्रोग्रामिंग, नॉनलाइनर प्रोग्रामिंग आणि डायनॅमिक प्रोग्रामिंगचे मॉडेल समाविष्ट आहेत. यामध्ये सहसा नेटवर्क नियोजन मॉडेल देखील समाविष्ट असतात.

गणितीय प्रोग्रामिंग उपलब्ध मर्यादित संसाधनांच्या उत्कृष्ट वितरणासाठी डिझाइन केलेल्या अनेक गणितीय पद्धती एकत्र करते - कच्चा माल, इंधन, श्रम, वेळ, तसेच संबंधित सर्वोत्तम (इष्टतम) कृती योजना तयार करण्यासाठी.

संभाव्य मॉडेल्समध्ये संभाव्यता सिद्धांताच्या उपकरणाचा वापर करून तयार केलेले मॉडेल, मार्कोव्ह प्रकारातील यादृच्छिक प्रक्रियांचे मॉडेल (मार्कोव्ह चेन), रांगेतील सिद्धांताचे मॉडेल इ.

संभाव्य मॉडेल्स यादृच्छिक स्वरूपाच्या घटना आणि प्रक्रियांचे वर्णन करतात, उदाहरणार्थ, सर्व प्रकारच्या अनिश्चित विचलन आणि त्रुटी (उत्पादन दोष, इ.), नैसर्गिक घटनेचा प्रभाव, संभाव्य उपकरणातील खराबी इ.

सांख्यिकीय मॉडेलमध्ये अनुक्रमिक विश्लेषणाचे मॉडेल, सांख्यिकीय चाचणी पद्धती (मॉन्टे कार्लो) इत्यादींचा समावेश होतो. यामध्ये यादृच्छिक शोध पद्धती देखील समाविष्ट असतात.

सांख्यिकीय चाचणीची पद्धत अशी आहे की एखाद्या विशिष्ट ऑपरेशनचा कोर्स परत प्ले केला जातो, जसे की एखाद्या संगणकाद्वारे कॉपी केल्याप्रमाणे, या ऑपरेशनमध्ये अंतर्भूत असलेल्या सर्व अपघातांसह, उदाहरणार्थ, संस्थात्मक कार्यांचे मॉडेलिंग करताना, विविध उपक्रमांमधील सहकार्याचे जटिल प्रकार इ. या पद्धतीच्या वापरास सिम्युलेशन मॉडेलिंग म्हणतात.

यादृच्छिक शोध पद्धती जटिल फंक्शन्सची अत्यंत मूल्ये शोधण्यासाठी वापरली जातात जी मोठ्या संख्येने युक्तिवादांवर अवलंबून असतात. या पद्धती कमी करण्यासाठी वापरलेले युक्तिवाद यादृच्छिकपणे निवडण्यासाठी यंत्रणेच्या वापरावर आधारित आहेत. यादृच्छिक शोध पद्धती वापरल्या जातात, उदाहरणार्थ, संस्थात्मक व्यवस्थापन संरचना मॉडेलिंगमध्ये.

गेम-सिद्धांतिक मॉडेल अनिश्चितता, परिस्थितीची अस्पष्टता (अपूर्ण माहिती) आणि संबंधित जोखमीच्या परिस्थितीत निर्णयांचे समर्थन करण्यासाठी डिझाइन केलेले आहेत. गेम-सिद्धांतिक पद्धतींमध्ये गेम सिद्धांत आणि सांख्यिकीय निर्णय सिद्धांत यांचा समावेश होतो.

गेम थिअरी हा संघर्ष परिस्थितीचा सिद्धांत आहे. हे अशा प्रकरणांमध्ये वापरले जाते जेथे परिस्थितीची अनिश्चितता विवादित पक्षांच्या संभाव्य कृतींमुळे उद्भवते.

गेम-सैद्धांतिक मॉडेल्सचा वापर ग्राहक, पुरवठादार, प्रतिपक्ष इत्यादींच्या संबंधात योग्य वागणूक निवडताना उत्पादन आणि कामगार संघर्षांच्या परिस्थितीत व्यवस्थापन निर्णयांना पुष्टी देण्यासाठी केला जाऊ शकतो.

सांख्यिकीय निर्णयांचा सिद्धांत लागू केला जातो जेव्हा परिस्थितीची अनिश्चितता वस्तुनिष्ठ परिस्थितीमुळे उद्भवते जी एकतर अज्ञात असतात (उदाहरणार्थ, नवीन सामग्रीची काही वैशिष्ट्ये, नवीन उपकरणांची गुणवत्ता इ.) किंवा निसर्गात यादृच्छिक असतात (हवामान परिस्थिती, उत्पादनाच्या वैयक्तिक घटकांच्या अपयशाची संभाव्य वेळ आणि असेच.)

व्यवसाय गेमच्या परिणामांची तयारी, आचरण आणि मूल्यांकन करताना गेम-सैद्धांतिक मॉडेल वापरणे उचित आहे.

सर्व गणिती मॉडेल्सची कार्यक्षमता मूल्यांकन मॉडेल आणि ऑप्टिमायझेशन मॉडेलमध्ये देखील विभागली जाऊ शकते.

कामगिरी मूल्यांकन मॉडेल उत्पादन आणि व्यवस्थापन वैशिष्ट्ये विकसित करण्यासाठी डिझाइन केलेले आहेत. या गटामध्ये सर्व संभाव्य मॉडेल समाविष्ट आहेत. कार्यप्रदर्शन मूल्यांकन मॉडेल ऑप्टिमायझेशन मॉडेलसाठी "इनपुट" आहेत.

ऑप्टिमायझेशन मॉडेल दिलेल्या परिस्थितीत सर्वोत्तम कृती किंवा कृतीचा मार्ग निवडण्यासाठी डिझाइन केलेले आहेत. या गटामध्ये अत्यंत आणि सांख्यिकीय मॉडेल, गणितीय प्रोग्रामिंग मॉडेल तसेच गेम-सैद्धांतिक मॉडेल समाविष्ट आहेत.

खाली आम्ही उत्पादन समस्यांचे निराकरण करण्यासाठी तसेच उत्पादन व्यवस्थापनासाठी संघटनात्मक संरचना तयार करण्यासाठी वापरल्या जाणाऱ्या काही सामान्य मॉडेल्सचा विचार करू.

उत्पादन आणि आर्थिक प्रणालींचे व्यवस्थापन मॉडेलिंगची मुख्य दिशा म्हणजे उत्पादन व्यवस्थापन मॉडेलची निर्मिती.

सध्या, खालील उत्पादन व्यवस्थापन कार्यांचे मॉडेल विकसित केले गेले आहेत आणि वापरले जात आहेत:

- एंटरप्राइझचे उत्पादन आणि आर्थिक क्रियाकलापांचे नियोजन;

- ऑपरेशनल व्यवस्थापन;

- ऑपरेशनल नियमन;

- उत्पादनाची सामग्री आणि तांत्रिक पुरवठा व्यवस्थापन;

- तयार उत्पादनांचे विक्री व्यवस्थापन;

- उत्पादनाच्या तांत्रिक तयारीचे व्यवस्थापन.

इंटरकनेक्टेड उत्पादन आणि व्यवस्थापन मॉडेल्सची एक प्रणाली देखील विकसित केली गेली आहे.

एंटरप्राइझचे उत्पादन आणि आर्थिक क्रियाकलापांचे नियोजन करण्यासाठी मॉडेल. या गटाच्या मॉडेल्सचे लक्ष्य कार्य प्रदान करते:

- उपलब्ध क्षमता आणि पुरवठा केलेल्या संसाधनांवर आधारित एंटरप्राइझच्या उत्पादन क्रियाकलापांच्या कार्यक्षमतेसाठी निकष वाढवणे;

- दिलेल्या कार्यक्षमतेच्या निकषात संसाधनांचा वापर कमी करणे.

एंटरप्राइझच्या उत्पादन क्रियाकलापांचे नियोजन करण्यासाठी मॉडेल्समध्ये विभागले गेले आहेत: अंदाज मॉडेल, तांत्रिक आणि आर्थिक नियोजनाचे मॉडेल, ऑपरेशनल उत्पादन नियोजनाचे मॉडेल.

अंदाज मॉडेल असे मॉडेल आहेत जे एकतर गणितीय पद्धतींवर (किमान चौरस, थ्रेशोल्ड, घातांक स्मूथिंग) किंवा तज्ञ निर्णय पद्धतींवर आधारित असतात.

तांत्रिक आणि आर्थिक नियोजनाचे मॉडेल गणितीय प्रोग्रामिंग (नियोजन) च्या पद्धतींवर आधारित आहेत. उत्पादनाचे अंतिम परिणाम, उदाहरणार्थ नफ्याची रक्कम, इष्टतम योजना विकसित करताना सामान्यतः मुख्य कार्यक्षमता निकष (लक्ष्य कार्य) म्हणून निवडले जाते. उत्पादनांच्या जटिलतेवरील मर्यादा, उपकरणे चालवण्याची वेळ, संसाधने इत्यादी निर्बंध म्हणून घेतले जातात. यापैकी काही निर्बंधांचे मूल्य यादृच्छिक स्वरूपाचे असल्याने (उदाहरणार्थ, उपकरणे चालविण्याचा वेळ), अशा ऑप्टिमायझेशन समस्यांचे निराकरण करताना संभाव्य दृष्टीकोन वापरला जातो. तांत्रिक आणि आर्थिक नियोजनाचे ठराविक ऑप्टिमायझेशन मॉडेल इष्टतम योजनेची गणना करण्यासाठी, कॅलेंडर कालावधीत उत्पादन कार्यक्रमाचे वितरण आणि इष्टतम उपकरणे लोडिंगसाठी मॉडेल आहेत. हे मॉडेल गणितीय ऑप्टिमायझेशन पद्धती वापरून तयार केले आहेत.

ऑपरेशनल प्रोडक्शन प्लॅनिंग मॉडेल सहसा ऑपरेशनल मॅनेजमेंट मॉडेल्ससह एकत्र केले जातात.

ऑपरेशनल मॅनेजमेंटचे मॉडेल. ऑपरेशनल मॅनेजमेंटची मुख्य कार्ये म्हणजे ऑपरेशनल कॅलेंडर उत्पादनाचे नियोजन, पद्धतशीर रेकॉर्डिंग आणि कॅलेंडर योजनांच्या अंमलबजावणीचे निरीक्षण, तसेच उत्पादन प्रगतीचे ऑपरेशनल नियमन.

ऑपरेशनल मॅनेजमेंटची ठराविक मॉडेल्स उत्पादनांच्या बॅचच्या इष्टतम आकाराची गणना करण्यासाठी आणि भागांच्या बॅच (शेड्यूलिंग) लाँच आणि रिलीजसाठी इष्टतम शेड्यूलची गणना करण्यासाठी मॉडेल आहेत.

उत्पादन बॅचच्या इष्टतम आकाराची गणना करण्यासाठी मॉडेल्स समस्येच्या सोप्या आणि संपूर्ण फॉर्म्युलेशनच्या संबंधात तयार केले जाऊ शकतात. सोप्या फॉर्म्युलेशनमध्ये, उत्पादनाचा आकार निश्चित करणे किंवा भागांची तुकडी खरेदी करणे, ज्यावर वार्षिक खर्च कमी असतो, फंक्शनचे किमान शोधण्यात नेहमीची समस्या येते. संपूर्ण फॉर्म्युलेशनमध्ये, बॅचच्या आकारांचा एक संच आढळतो जो उपकरणे बदलण्याच्या किमान एकूण खर्चाशी आणि प्रगतीपथावर असलेल्या कामासाठी कपातीशी संबंधित आहे, बदलांच्या कालावधीवरील निर्बंधांच्या अधीन, उपकरणे संसाधने, संबंधित ऑपरेशन्समधील बॅचच्या आकारांचे परस्परावलंबन आणि कामगार. रोजगार या समस्येचे निराकरण गणितीय ऑप्टिमायझेशन पद्धती वापरून केले जाते.

शेड्यूलिंग गणनेसाठी मॉडेल असू शकतात:

- यादृच्छिक शोध पद्धतीद्वारे ऑप्टिमायझेशनसह सांख्यिकीय;

- प्राधान्य नियमांच्या संचासह अनुकरण;

- ह्युरिस्टिक, अशा प्रकरणांमध्ये वापरले जाते जेथे कठोर अल्गोरिदम तयार करणे अशक्य आहे, परंतु माहिती वापरणे आणि परिमाणवाचक अभिव्यक्ती नसलेल्या तथ्यांचे मूल्यांकन करणे आवश्यक आहे.

ऑपरेशनल नियमन मॉडेल. नियोजित निर्देशकांवरील उत्पादन परिणामांचे विचलन निर्दिष्ट मर्यादेत ठेवले जातील याची खात्री करण्यासाठी या मॉडेल्सचा हेतू आहे. या प्रकरणात, दोन प्रकारचे मॉडेल वापरले जातात: इष्टतमतेच्या निकषावर आधारित नियंत्रण मॉडेल, विचलनावर आधारित नियंत्रण मॉडेल.

इष्टतमतेच्या निकषावर आधारित नियंत्रण मॉडेल या वस्तुस्थितीवर आधारित आहेत की उत्पादन प्रक्रियेच्या वास्तविक स्थितीचे विशिष्ट मोजमाप केल्यानंतर, एक योजना तयार केली जाते जी नियोजन कालावधीच्या शेवटी प्रक्रियेस पूर्वनिर्धारित स्थितीत चांगल्या प्रकारे घेऊन जाते.

विचलन नियंत्रण मॉडेल या वस्तुस्थितीवर आधारित आहेत की विशिष्ट मापनानंतर, उत्पादन प्रक्रिया कमीत कमी वेळेत मूळ तयार केलेल्या वेळापत्रकात परत आणली जाते.

स्वयंचलित नियंत्रणाच्या सिद्धांतामध्ये वापरल्या जाणाऱ्या गणितीय ऑप्टिमायझेशन उपकरणाचा वापर करून दोन्ही मॉडेल्सचे बांधकाम केले जाते.

उत्पादन लॉजिस्टिक व्यवस्थापनाचे मॉडेल. उत्पादनाची सामग्री आणि तांत्रिक पुरवठा व्यवस्थापित करण्याची मुख्य समस्या म्हणजे सर्व प्रकारच्या पुरवठ्याच्या साठ्याची आवश्यक मात्रा निश्चित करणे. या प्रकरणात, दोन मूलभूतपणे भिन्न इन्व्हेंटरी मॅनेजमेंट मॉडेल तयार केले जाऊ शकतात - निश्चित ऑर्डर आकारासह आणि निश्चित इन्व्हेंटरी पातळीसह. एक इंटरमीडिएट मॉडेल देखील आहे ज्यामध्ये वरच्या इन्व्हेंटरी लेव्हल आणि लोअर ऑर्डर लेव्हल दोन्ही निश्चित केले आहेत.

साहित्य आणि तांत्रिक पुरवठा व्यवस्थापन मॉडेलचे बांधकाम विशेष गणितीय ऑप्टिमायझेशन पद्धती वापरून केले जाते, ज्याला "इन्व्हेंटरी मॅनेजमेंट थिअरी" म्हणतात.

तयार उत्पादनांच्या विक्री व्यवस्थापनाचे मॉडेल. तयार उत्पादनांच्या विक्रीचे व्यवस्थापन करण्याची मुख्य समस्या म्हणजे तयार उत्पादनांसाठी वार्षिक पुरवठा योजनेची गणना करणे. या समस्येचे निराकरण करण्यासाठी, गणितीय ऑप्टिमायझेशन पद्धती वापरून, वार्षिक तयार उत्पादन पुरवठा योजनेचे एक ऑप्टिमायझेशन मॉडेल तयार केले आहे. या प्रकरणात उद्दीष्ट कार्य म्हणजे विक्री केलेल्या उत्पादनांची किंमत, निर्बंध ही आवश्यकता आहे की एका विशिष्ट वेळेच्या अंतराने सर्व ग्राहकांना पाठवलेल्या उत्पादनांची एकूण मात्रा एकाच वेळी उत्पादनाच्या व्हॉल्यूमपेक्षा जास्त नसावी आणि एकूण व्हॉल्यूम ग्राहकांना सर्व वेळच्या अंतरासाठी पुरवठा मासिक अर्जापेक्षा जास्त नाही.

उत्पादनाच्या तांत्रिक तयारीच्या व्यवस्थापनाचे मॉडेल. उत्पादनाच्या तांत्रिक तयारीमध्ये डिझाइन आणि तांत्रिक तयारीचे टप्पे समाविष्ट आहेत.

गणितीय मॉडेलिंगचा वापर करून, उत्पादनाची तांत्रिक तयारी व्यवस्थापित करण्याच्या तीन मुख्य समस्या सोडवल्या जाऊ शकतात:

- उपलब्ध संसाधनांच्या पातळीच्या निर्बंधांनुसार उत्पादनाच्या तांत्रिक तयारीसाठी उपायांचा संच पूर्ण करण्यासाठी किमान कालावधीचे निर्धारण;

- अंमलबजावणीच्या वेळेवर आणि संसाधनांच्या उपलब्धतेच्या पातळीवर निर्बंधांसह उत्पादनाच्या तांत्रिक तयारीसाठी उपायांच्या संचाच्या किमान खर्चाचे निर्धारण;

- उत्पादन क्रियाकलापांच्या तांत्रिक तयारीची किंमत आणि वेळेवर निर्बंधांसह दुर्मिळ संसाधनांच्या वापराच्या किमान पातळीचे निर्धारण.

उत्पादनाच्या तांत्रिक तयारीची प्रक्रिया नेटवर्क मॉडेलद्वारे सर्वात पूर्णपणे आणि सोयीस्करपणे पुनरुत्पादित केली जाते. नेटवर्क मॉडेल कामाचा कालावधी आणि संसाधनाच्या वापराची तीव्रता यासारख्या तांत्रिक उत्पादन तयारी ऑपरेशनच्या अशा मूलभूत पॅरामीटर्सचे संभाव्य स्वरूप विचारात घेणे शक्य करते.

गणितीय प्रोग्रामिंग पद्धती (विशेषतः सिम्प्लेक्स पद्धत) आणि यादृच्छिक (सांख्यिकीय) शोध वापरून ऑप्टिमायझेशन साध्य केले जाते.

उत्पादन प्रक्रिया व्यवस्थापित करण्यासाठी मूलभूत कार्ये अंमलात आणण्यासाठी विचारात घेतलेल्या वैयक्तिक मॉडेल्ससह, उत्पादन आणि व्यवस्थापनाच्या परस्परसंबंधित मॉडेल्सची एक प्रणाली देखील आहे. सेट सिद्धांत, आलेख सिद्धांत आणि री-कॅल्क्युलसचे गणितीय उपकरण वापरून तयार केलेल्या मॉडेलच्या या प्रणालीचे सार खालीलप्रमाणे आहे. एंटरप्राइझद्वारे उत्पादित केलेल्या उत्पादनांचा संच आणि वापरलेल्या संसाधनांचा संच संच मानला जातो. उत्पादन प्रक्रिया, जी अनेक उत्पादनांचे उत्पादन सुनिश्चित करते, एकत्रित आलेखाद्वारे वर्णन केले जाते आणि वैयक्तिक उत्पादनाच्या उत्पादनाची तांत्रिक प्रक्रिया त्याच्या डिझाइन आणि तांत्रिक आलेखाद्वारे वर्णन केली जाते. उत्पादनास समर्थन देणाऱ्या संसाधनांच्या संचामध्ये श्रम संसाधने, उपकरणे आणि दुर्मिळ घटक आणि सामग्री यांचा समावेश असतो. कोणत्याही वेळी उत्पादनाची स्थिती वेक्टरद्वारे वर्णन केली जाऊ शकते, जी तयार उत्पादने, अर्ध-तयार उत्पादने आणि त्या क्षणापर्यंत उत्पादित केलेले भाग असेंब्ली युनिट्सचा संच आहे. त्याचप्रमाणे, कोणत्याही वेळी संसाधनांची स्थिती सदिश वापरून निर्धारित केली जाते. उत्पादन प्रक्रियेच्या नियोजित मार्गाचे वर्णन वेक्टर फंक्शनद्वारे केले जाईल.

समस्येच्या या सूत्रीकरणासह, नियोजन कालावधीत एंटरप्राइझचे इष्टतम व्यवस्थापन खालील आवश्यकतेवर आधारित आढळू शकते: वेक्टर फंक्शनद्वारे निर्धारित स्वीकार्य योजनांच्या सेटवर, जास्तीत जास्त नफा मिळवून देणारी योजना शोधा, जर त्याची संभाव्यता प्रस्थापित स्तरावर अंमलबजावणी करणे आणि नफा मिळवणे ही दिलेल्या पातळीपेक्षा कमी नाही आणि खर्च केलेली संसाधने उपलब्ध असलेल्यांपेक्षा जास्त नसतील.

संस्थात्मक व्यवस्थापन संरचनांचे मॉडेलिंग एंटरप्राइझ व्यवस्थापन प्रणाली सुधारणे आणि ऑप्टिमाइझ करणे हे आहे. उत्पादन आणि आर्थिक प्रणालींचे व्यवस्थापन स्वयंचलित करण्यासाठी हे एक आवश्यक प्राथमिक पाऊल आहे, ज्यासाठी गंभीर तयारी कार्य आवश्यक आहे.

संस्थात्मक व्यवस्थापन संरचनांचे मॉडेलिंग करण्यासाठी रांगेत सिद्धांत हे गणितीय साधन म्हणून वापरले जाते. या प्रकरणात, रांग प्रणालीचे घटक व्यवस्थापन प्रणालीचे घटक म्हणून स्वीकारले जातात, त्यापैकी प्रत्येक विशिष्ट व्यवस्थापन समस्येचे निराकरण करण्यासाठी डिझाइन केलेले आहे. सर्व कार्यांसाठी - घटकांसाठी, समाधानाच्या क्रमाने प्राधान्यक्रमांची प्रणाली प्रदान केली जाते. प्रत्येक कार्यासाठी, सेवा आवश्यकतांच्या इनकमिंग फ्लोची वैशिष्ट्ये देखील ज्ञात आहेत - संबंधित नियंत्रण समस्यांचे निराकरण.

एखाद्या विशिष्ट समस्येचे निराकरण करणाऱ्या नियंत्रण प्रणालीच्या घटकामध्ये एक किंवा अधिक माहिती कन्व्हर्टर असतात, जे एकतर विशिष्ट पात्रता किंवा तांत्रिक माध्यमांचे विशेषज्ञ असतात.

व्यवस्थापन समस्यांचे निराकरण करण्यासाठी, त्यांची प्राधान्ये आणि जटिलता लक्षात घेऊन व्यवस्थापन प्रणालीच्या प्रभावीतेचे मूल्यांकन सेवेची गुणवत्ता आणि कालावधी द्वारे केले जाते.

विश्लेषणात्मक आणि सांख्यिकीय दोन्ही पद्धती वापरून रांगेतील प्रणालीचे मॉडेलिंग केले जाऊ शकते. संस्थात्मक व्यवस्थापन संरचना मॉडेलिंगमध्ये सर्वात मोठ्या प्रमाणावर वापरलेली पद्धत म्हणजे सांख्यिकीय पद्धत, तथाकथित सांख्यिकीय चाचणी पद्धत (मॉन्टे कार्लो पद्धत). या पद्धतीला या कारणास्तव प्राधान्य दिले जाते की ते मोठ्या जटिलतेच्या समस्यांचे निराकरण करण्यास अनुमती देते ज्यासाठी कोणतेही विश्लेषणात्मक (फॉर्म्युलर) वर्णन नाही किंवा नंतरचे अत्यंत जटिल आहे.

सांख्यिकीय मॉडेल तुम्हाला पूर्ण-प्रमाणात एक गणितीय प्रयोग सेट करण्यास, व्यवस्थापनाच्या संस्थात्मक संरचनेचे सर्वात स्वस्त मार्गाने आणि स्वीकार्य वेळेत अनुकरण करण्यास अनुमती देते. त्याच वेळी, सांख्यिकीय चाचणी पद्धतीचे विशिष्ट तोटे विचारात घेणे आवश्यक आहे, मुख्य म्हणजे तुलनेने लांब सिम्युलेशन वेळ आणि प्राप्त केलेल्या उपायांचे आंशिक स्वरूप, पॅरामीटर्सच्या निश्चित मूल्यांद्वारे निर्धारित केले जाते. रांग प्रणाली.

रांगेच्या सिद्धांताच्या गणितीय उपकरणाचा वापर करून मॉडेलिंग करताना, एंटरप्राइझ व्यवस्थापन प्रणालीची रचना परस्परसंबंधितपणे कार्यरत घटकांचा संच मानली जाते. वास्तविक प्रणालीतील असे घटक म्हणजे संचालनालय आणि कार्यात्मक व्यवस्थापन विभाग: उत्पादन आणि तांत्रिक, नियोजन, पुरवठा इ.

नियंत्रण प्रणालीमध्ये या घटकांच्या संयुक्त कार्याच्या परिणामी, राज्य माहिती कमांड माहितीमध्ये रूपांतरित केली जाते, जी एंटरप्राइझ व्यवस्थापनासाठी आधार आहे.

नमूद केलेले घटक - एंटरप्राइझ व्यवस्थापन प्रणालीचे विभाग - एक साखळी तयार करतात, ज्याच्या कार्याचे विश्लेषण व्यवस्थापन प्रक्रियेस अनुकूल करण्यासाठी पुरेसे औपचारिक केले जाऊ शकते. वास्तविकतेला चांगला अंदाज देणारी सर्वात सोपी साखळी ही घटकांची काटेकोरपणे अनुक्रमिक साखळी आहे. अशा साखळीचे मॉडेलिंग करताना, दोन दृष्टिकोन शक्य आहेत: अर्ध-नियमित आणि यादृच्छिक प्रतिनिधित्व. अर्ध-नियमित मॉडेलमध्ये, सरासरी निर्देशक वापरून प्रत्येक घटकासाठी मॉडेलिंग स्वतंत्रपणे केले जाते.

यादृच्छिक मॉडेलमध्ये, प्रत्येक सेवा विनंतीसाठी सांख्यिकीय अंदाज मोजले जातात, वैयक्तिक घटकांद्वारे नाही तर संपूर्ण प्रणालीद्वारे.

घटकांच्या साखळीचा वापर करून संस्थात्मक नियंत्रण संरचनांचे मॉडेलिंग करण्याबरोबरच, रेखीय स्टोकास्टिक नेटवर्क्सचा वापर करून नियंत्रण प्रणालीच्या संघटनात्मक संरचनेचे गणिती वर्णन करण्याची एक पद्धत आहे, जी मल्टीफेस रांग प्रणालीच्या वर्गांपैकी एक आहे. या मॉडेलमध्ये, नियंत्रण प्रणालीच्या अनेक घटकांद्वारे माहिती देखील क्रमशः उत्तीर्ण होते, ज्यापैकी प्रत्येकाचे वर्णन रांगेच्या सिद्धांताच्या गणितीय उपकरणाद्वारे केले जाते. जेव्हा माहिती क्रमाक्रमाने नेटवर्क घटकांमधून जाते, तेव्हा मार्कोव्ह-प्रकारची संक्रमणे होतात. संबंधित संक्रमणांसह अशा नेटवर्कची रचना एका विशिष्ट आलेखाद्वारे दर्शविली जाते. स्टोकास्टिक ट्रान्झिशन मॅट्रिक्स संकलित केले आहे.

संस्थात्मक व्यवस्थापन संरचनांच्या गणितीय मॉडेलिंगमध्ये लक्ष्य फंक्शन (कार्यप्रदर्शन निकष), नियम म्हणून, केवळ सांख्यिकीय वर्णन केले जाऊ शकते, ऑप्टिमायझेशन मुख्यतः संख्यात्मक पद्धतींद्वारे केले जाते, ज्यापैकी डायनॅमिक प्रोग्रामिंग आणि सांख्यिकीय शोध पद्धती मोठ्या प्रमाणावर वापरल्या जातात.

डायनॅमिक प्रोग्रामिंग पद्धतीचा वापर करून ऑप्टिमायझेशन समस्येचे निराकरण नियंत्रण प्रक्रियेच्या प्रत्येक टप्प्यासाठी कार्यात्मक आवर्ती समीकरण (बेलमन समीकरण) तयार करून लागू केले जाते.

सांख्यिकीय शोध पद्धतीचा वापर करून संस्थात्मक व्यवस्थापन संरचनांचे ऑप्टिमायझेशन, कार्यक्षमतेच्या निकषांवर आणि या पद्धतीसह घटनेच्या भौतिकशास्त्राचे वर्णन करणाऱ्या गृहितकांवर कमी कठोर निर्बंध लादूनही, विचाराधीन समस्येच्या संदर्भात, पुरेशी व्यापक, अद्याप प्राप्त झालेले नाहीत.

उत्पादन आणि आर्थिक प्रणालींचे व्यवस्थापन स्वयंचलित करण्यासाठी वापरल्या जाणाऱ्या पद्धतींमध्ये गेम मॉडेलिंगला एक विशेष स्थान आहे. या पद्धतीचे एक विशिष्ट वैशिष्ट्य म्हणजे व्यवस्थापन प्रक्रियेचे मॉडेल करण्यासाठी व्यवसाय गेमच्या विकास आणि अंमलबजावणीमध्ये गुंतलेल्या लोकांचा सहभाग. व्यवसाय खेळ हा एखाद्या एंटरप्राइझच्या आर्थिक किंवा संस्थात्मक क्रियाकलापांच्या वैयक्तिक समस्या सोडवण्याच्या व्यक्तींच्या गटाद्वारे अनुकरण म्हणून समजला जातो, वास्तविक खेळाच्या शक्य तितक्या जवळच्या वातावरणात ऑब्जेक्टच्या मॉडेलवर सादर केला जातो.

मॅनेजमेंट ऑर्गनायझेशनचा एक घटक म्हणून मॉडेलमध्ये एखाद्या व्यक्तीचा परिचय केल्याने आज ज्ञात असलेल्या गणितीय मॉडेल्सचा वापर करून त्याचे पुरेसे वर्णन केले जाऊ शकत नाही अशा प्रकरणांमध्ये त्याचे वर्तन विचारात घेणे शक्य होते; विद्यमान औपचारिक पद्धतींच्या चौकटीत बसत नसलेल्या व्यवस्थापन समस्यांचे निराकरण करण्याची परवानगी देते.

व्यवसायिक खेळ व्यवस्थापन निर्णय तयार करण्याच्या आणि घेण्याच्या प्रक्रियेत मनोवैज्ञानिक आणि भावनिक पैलूंचा परिचय करून देतो, व्यवस्थापकांच्या भूतकाळातील अनुभवाचा वापर करण्यास प्रोत्साहित करतो आणि या प्रक्रियेत त्यांच्या अंतर्ज्ञानाचा वापर करतो, ह्युरिस्टिक निर्णय घेण्याची क्षमता विकसित करतो. अगोदर काळजीपूर्वक विकसित केलेल्या परिस्थितीनुसार विशिष्ट व्यवस्थापन कार्याशी संबंधित व्यवसाय गेम खेळला जातो. सामान्य गेम मॉडेल हे सहभागींनी तयार केलेल्या खाजगी मॉडेल्सच्या संचाच्या रूपात तयार केले जाते - व्यवस्थापन निर्णय तयार करणारे आणि घेत असलेल्या व्यक्ती.

व्यवसाय गेम मॉडेलमध्ये औपचारिक आणि अनौपचारिक दोन्ही भाग समाविष्ट आहेत. गेममधील सहभागी काही नियमांनुसार कार्य करतात. त्यांना गेम खेळण्यासाठी विशेष विकसित सूचनांद्वारे मार्गदर्शन केले जाते, तसेच त्यांच्या विल्हेवाटीवर असलेल्या परिस्थितीजन्य डेटाद्वारे.

खेळाच्या परिस्थितीनुसार, सहभागींना वेळोवेळी परिस्थितीतील बदलांबद्दल परिचयात्मक माहिती मिळते. त्यांचे निर्णय तयार करताना, व्यवसाय गेममधील सहभागी परिस्थितीचे मूल्यांकन करतात आणि आवश्यक गणना स्वतः किंवा संगणक वापरून करतात. या प्रकरणात, गेम मॉडेलचे औपचारिक, पूर्व-तयार घटक वापरले जातात, ऑपरेशन संशोधनाच्या आधुनिक पद्धतींशी संबंधित.

व्यवसाय खेळाचा कोर्स व्यवस्थापित करून, त्याचा नेता सहभागींच्या निर्णयांचे मूल्यमापन करतो, त्यांच्या कृतींचे परिणाम स्थापित करतो आणि निकाल खेळाडूंना कळवतो. आवश्यक असल्यास, गेम डायरेक्टर सेटिंग बदलू शकतो, हे बदल प्रास्ताविक नोट्सच्या स्वरूपात सहभागींना आणून. गेममधील सहभागींच्या कृतींचे मूल्यमापन गणना, तज्ञ पद्धती तसेच व्यवस्थापकाच्या अनुभवावर, अंतर्ज्ञान आणि सामान्य ज्ञानाच्या आधारे केले जाते.

एंटरप्राइजेसमध्ये चालविलेले मुख्य प्रकारचे गेम सिम्युलेशन हा एक औद्योगिक व्यवसाय गेम आहे. त्याचे उद्दिष्ट विद्यमान सुधारणे आणि उत्पादन व्यवस्थापनाचे नवीन प्रकार विकसित करणे, गव्हर्निंग दस्तऐवज विकसित करणे, उत्पादनाची पुनर्रचना करणे इ.

नेटवर्क प्लॅनिंग आणि मॅनेजमेंट (NPC) पद्धती नेटवर्क आलेखांच्या आधारे बनवलेल्या पद्धतींचा मोठ्या प्रमाणावर व्यवसाय गेम आयोजित करण्यासाठी मॉडेल म्हणून वापर केला जातो. नियोजन समस्या सोडवताना, डायनॅमिक प्रोग्रामिंग पद्धती वापरल्या जातात आणि संसाधन वाटप समस्या सोडवताना, रेखीय प्रोग्रामिंग वापरली जाते.

व्यवस्थापन कर्मचाऱ्यांना प्रशिक्षित करण्यासाठी, उत्पादन व्यवसाय गेम शैक्षणिक आवृत्तीमध्ये चालविला जाऊ शकतो, म्हणजे शैक्षणिक व्यवसाय गेम. कर्मचाऱ्यांना प्रशिक्षण देणे आणि त्यांचे व्यवस्थापन कौशल्य सुधारणे हे त्याचे मुख्य कार्य आहे. आवश्यक असल्यास, शैक्षणिक व्यवसाय गेमचा वापर एंटरप्राइझच्या व्यवस्थापन कर्मचाऱ्यांना त्यांच्या अधिकृत कर्तव्याच्या कामगिरीमध्ये तसेच त्यांना सर्वोच्च पदावर पदोन्नती देताना प्रमाणित करण्यासाठी देखील केला जातो.

विषय 7.2 वर अधिक. परिस्थितीचे अनुकरण:

३.२.६. नैसर्गिक आपत्ती, आग, अपघात आणि इतर आपत्कालीन परिस्थितींमुळे होणारे नुकसान, नैसर्गिक आपत्ती किंवा आणीबाणीचे परिणाम रोखण्यासाठी किंवा दूर करण्याशी संबंधित खर्चासह